Що нового?

Набір учасників [Нетологія] Аналітика мобільних додатків (Антон Биков)

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 5148 ГРН
Учасників: 0 з 81
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 66.1 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
  • Зробіть свій додаток прибутковим за допомогою даних
  • Дізнайтеся, як вибудувати аналітичну архітектуру програми з нуля
  • отримайте покрокову інструкцію з впровадження аналітики у ваш продукт
Аналітика допомагає зробити додаток ефективнішим
Збільшити залученість користувачів, поліпшити інтерфейс і знизити витрати на залучення нових клієнтів

За допомогою мобільної аналітики можна визначити, як користувачі знайшли додаток, скільки разів завантажили, як часто його відкривають і що в ньому роблять.

Це дозволяє зрозуміти, наскільки клієнту подобається взаємодіяти з сервісом.

Мобільна аналітика актуальна-практично кожна компанія на певному етапі розвитку бізнесу створює свій мобільний додаток.


Кому буде корисний курс

Продакт-менеджерам і продакт-аналітикам
Отримайте комплексне розуміння мобільної аналітики і зможете ставити завдання на побудову аналітичної архітектури додатка, визначати точки зростання і виявляти проблемні місця

мобільним аналітикам і розробникам
Зрозумієте, як розробляти і впроваджувати аналітичні сервіси та системи: вибирати інструменти для збору даних, тестувати Додатки і аналізувати їх ефективність

Стартаперам
Систематизуєте знання про мобільну аналітику і зможете зробити свій додаток прибутковим за рахунок використання Даних, а не інтуїції


ви навчитеся виявляти джерела проблем і точки зростання

вибирати метрики для програми
Проектувати модель метрик для збору даних

розробляти аналітичну систему
Вибирати інструменти для збору та аналізу даних

покращувати користувальницький досвід
Змінювати додаток залежно від поведінки користувачів

аналізувати ефективність каналів
Налаштовувати рекламні кампанії на основі даних

проводити експерименти
Формулювати і перевіряти гіпотези, інтерпретувати результати



Програма курсу
  1. Мобільна аналітика
  2. Метрики для мобільних додатків
  3. аналітичні сервіси та системи
  4. аналіз поведінки користувачів
  5. аналіз ефективності рекламних каналів
  6. планування та дизайн експерименту
  7. помилки в мобільній аналітиці та інтерпретації даних
  8. як протестувати додаток
Мобільна аналітика
Зрозумієте, в чому відмінність мобільного аналітики від веб і чи є різниця між аналітикою в iOS і Android. Дізнаєтеся, які є види мобільного аналітики, які завдання вони вирішують і в яких ситуаціях їх використовувати.
  • Для чого потрібна мобільна аналітика
  • відмінність мобільної аналітики від веб-аналітики
  • Чи є різниця в аналітиці iOS і Android
  • види мобільної аналітики і які завдання вони вирішують
  • коли і яку аналітику використовувати
Метрики для мобільних додатків
Дізнаєтеся, які метрики існують і як їх вибрати в залежності від завдань і етапу розвитку продукту.
  • Метрики продукту і метрики зростання
  • Метрики сторів
  • базові метрики продукту: Retention, LTV
  • види мобільної аналітики і які завдання вони вирішують
  • маркетингові метрики. Трекінг каналів атрибуції, рекламні метрики, аналіз ефективності каналів атрибуції та ROI
  • дані про користувачів: демографія, інтереси, геопозиція
  • основи юніт-економіки
  • Метрики, в залежності від завдань, типу продукту і етапу його розвитку
аналітичні сервіси та системи
Дізнаєтеся, як впроваджувати інструменти і сервіси для аналізу мобільних додатків. Зрозумієте, як розробляти структуру подій для поведінкової аналітики
  • аналітика в адмінці додатка: дані про користувачів, результати опитувань, програми лояльності, історія покупок і заходів
  • Що таке події і як вони застосовуються. Навіщо потрібна структура подій
  • Як створити структуру подій: підходи та алгоритм розробки
  • впровадження аналітики в додаток: Особисті кабінети сторів, аналітика сторів та відгуків, ASO, SDK трекінгових систем
  • розбірний вебінар за підсумками чотирьох занять
аналіз поведінки користувачів
Дізнаєтеся, які метрики допомагають відстежувати поведінку користувачів і що це дає. Дізнаєтеся, що таке когортний аналіз, А/B-тестування і воронки. Зрозумієте, як застосовувати ці інструменти для поліпшення програми.
  • навіщо аналізувати поведінку користувачів. Які метрики відстежувати, як робити висновки і формувати гіпотези
  • Що таке когортний аналіз і навіщо він потрібен. Види когорт для моніторингу: версії продукту, джерела атрибуції, призначені для користувача характеристики, версії ОС
  • аналіз подій в Amplitude: Retention, аналіз фічей, дашборди основних метрик
  • Що таке воронки і навіщо потрібні. Приклади стандартних воронок. Воронки в Amplitude
  • Що таке А/B-тести і як їх проводити. Як формувати групи та інтерпретувати результати
  • порівняння двох версій продукту: А/B-тести і когортний аналіз
аналіз ефективності рекламних каналів
Дізнаєтеся, як і навіщо аналізувати рекламні кампанії, канали та джерела. Зрозумієте, які інструменти використовують для трекінгу і як їх налаштовувати.
  • навіщо аналізувати рекламні канали та джерела
  • трекінг джерел атрибуції. Як підключати та налаштовувати джерела
  • інструменти трекінгу атрибуції: AppsFlyer, AdJust, AppMetrika
  • Когортний Аналіз рекламних кампаній, каналів і джерел
планування та дизайн експерименту
Зрозумієте, навіщо потрібно проводити експерименти, як формувати гіпотези і перевіряти їх. Дізнаєтеся про структуру і правила проведення експериментів і про те, як інтерпретувати результати.
  • навіщо потрібні експерименти
  • Як формувати гіпотези та інсайти на основі аналізу
  • Постановка мети експерименту
  • Як проводити експеримент. Якісні та кількісні дослідження, UX, А/B-тести
  • структура експерименту
  • Правила проведення експерименту
  • необхідний розмір аудиторії
  • збір та інтерпретація результатів, прийняття рішень
помилки в мобільній аналітиці та інтерпретації даних
Дізнаєтеся про найпоширеніші помилки у виборі метрик, зборі та аналізі даних.
  • до чого можуть призвести помилки в аналітиці
  • помилки в зборі даних: неправильно налаштовані інструменти, збій в роботі системи
  • упередженість до гіпотези: підстроювання метрик під гіпотезу
  • недолік даних: маленька вибірка, обмежений час
  • некоректний вибір метрики для оцінки результатів. Орієнтація на метрики зростання
  • помилки в оцінці джерел атрибуції
як протестувати додаток (Бонус)
Дізнаєтеся, як протестувати мобільний додаток на реальних користувачах до запуску продукту.
  • встановлення тестової версії
  • UX прототипу і тестової версії програми
  • Що таке soft launch і як його використовувати в розробці
https://privatelink.de/?https://netology.ru/programs/mobappanalytics#/
 
Угорі