Якщо організації не будуть впроваджувати штучний інтелект в свої процеси зараз, вони можуть не тільки упустити можливість зростання, але і припинити своє існування.
За даними Microsoft більше 80% компаній домагаються бізнес-результатів від впровадження штучного інтелекту-але ступінь відповідності цих результатів цілям залежить від лідерів (драйверів) проектів.
В середньому по світу показник дорівнює 22,3%
Ми розробили інтенсивну програму
Для тих, хто шукає підходи до впровадження штучного інтелекту, машинного навчання та "цифрового перезавантаження"
Ви навчитеся знаходити можливості застосування штучного інтелекту, оцінювати бюджет і ризики проектів, формувати команди і запускати розробки в промислову експлуатацію.
Ви створите дорожню карту по впровадженню ШІ у вашій компанії під керівництвом зарубіжних і російських експертів.
Програма курсу
занурення в ключові технології ШІ
Ви придбаєте необхідні знання для старту роботи з ШІ: зрозумієте різницю між ШІ і машинним навчанням, сформулюєте цілі і завдання навчання на курсі. Познайомитеся з кураторами, помічниками та експертами.
чому бізнесу потрібен ШІ прямо зараз
Навчіться визначати і формулювати можливості впровадження ШІ в своїй компанії. Пориньте в причини успіху і провалів ІІ-проектів. Дізнаєтеся принципи роботи популярних підходів в машинному навчанні. Зрозумієте, де ШІ буде працювати і принесе користь, а в яких випадках можна обмежитися машинним навчанням.
як очолити і успішно запустити ІІ-проекти
Розставите пріоритети серед можливих ШІ-проектів для вашого бізнесу і виберете перший бізнес-кейс для опрацювання. Створите драфт проекту впровадження ШІ: продумаєте планові показники, дорожню карту проекту, склад команди і технології.
A/B тестування та методологія ІІ
Створите портфель з трьох бізнес-кейсів на основі ШІ, щоб почати трансформацію бізнесу. Дізнаєтеся про принципи захисту даних, інтелектуальної власності, принципи та підходи до управління проектами ІІ та машинного навчання на різних стадіях. Познайомитеся з можливостями і ризиками використання Open source ПЗ, а також — алгоритмів для прототипування і фінального продукту.
Машинне зір
Ви дізнаєтеся про можливості застосування машинного зору: розпізнавання об'єктів на зображеннях і відео, роботизації у вашому бізнесі та інших індустріях. Застосуйте переднавчений алгоритм AutoML для вирішення ваших бізнес-завдань. Створите драфт дорожньої карти по впровадженню обраних технологій ШІ і машинного навчання на 6-12 місяців. І зможете презентувати проект стейкхолдерам вашої компанії.
Персоналізація: від автопілота до повторних покупок
Ви дізнаєтеся, як і чому Персоналізація працює для будь-якого бізнесу: від безпілотних автомобілів і індустріальних роботів до онлайн-розваг і реклами. Зможете застосувати переднавчений алгоритм RL для вашого бізнес-кейса, щоб автоматизувати рутинну роботу.
ШІ для тексту
Розберете різні види ШІ для роботи з текстовими даними: чатботи, соцмережі, голосові помічники. Оцініть їх придатність для вирішення ваших бізнес-завдань разом з експертом Neuroinfra. Побудуйте чатбот з переднавчених частин алгоритму.
продажник:
https://privatelink.de/?https://netology.ru/programs/vnedrenie-ai