Що нового?

Придбаний [Спеціаліст] аналіз даних на мові SQL. Рівень 2 (Федір Самодуров)

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 13232 ГРН
Учасників: 0 з 230
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 59.8 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
Язык SQL –самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel).
На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных.

Аудитория курса: аналитики и разработчики отчётов, работающие с базами данных.
По окончании курса Вы будете уметь:
  • Профессионально пользоваться современными базами данных
  • Использовать сложные конструкции SQL
  • Выполнять глубокий анализ данных
  • Строить сложные отчёты
  • Выбирать адекватный задаче метод анализа данных
Продолжительность курса - 40 ак. ч.

Модуль 1. Постановка задачи

Модуль 2. Функции, операторы и программные модули
  • Логические выражения и условные вычисления
  • Типы данных
  • Математические функции
  • Работа с календарём
  • Статистические функции
  • Работа с текстом
  • Представления, процедуры и пользовательские функции
  • Табличные выражения
  • Программирование и динамические запросы
Модуль 3. Структуры данных
  • Нормализованные базы данных
  • Хранилища и витрины данных
  • Объектные данные
  • Данные в формате XML
  • Работа с большими таблицами
  • Иерархии
  • Сети и графы
Модуль 4. Методы анализа
  • Вычисления и поиск
  • Работа с упорядоченными сериями
  • Распределение
  • Сегментирование
  • Регрессия
  • Корреляция
  • Анализ связанных событий
  • Вероятностные модели
  • Другие методы анализа данных
Модуль 1. Постановка задачи

Модуль 2. Функции, операторы и программные модули
  • Логические выражения и условные вычисления
  • Типы данных
  • Математические функции
  • Работа с календарём
  • Статистические функции
  • Работа с текстом
  • Представления, процедуры и пользовательские функции
  • Табличные выражения
  • Программирование и динамические запросы
Модуль 3. Структуры данных
  • Нормализованные базы данных
  • Хранилища и витрины данных
  • Объектные данные
  • Данные в формате XML
  • Работа с большими таблицами
  • Иерархии
  • Сети и графы
Модуль 4. Методы анализа
  • Вычисления и поиск
  • Работа с упорядоченными сериями
  • Распределение
  • Сегментирование
  • Регрессия
  • Корреляция
  • Анализ связанных событий
  • Вероятностные модели
  • Другие методы анализа данных
Объем: 1,11 Гб.

https://privatelink.de/?http://www.specialist.ru/course/sikvel2
 
Угорі