Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML
Хорошо, когда у нас уже собрана огромная куча данных и имеется сформулированная задача. В этом случае мы просто берём какой-нибудь язык запросов а данным (SQL, MDX, DAX) и переводим поставленную задачу на этот язык.
А как быть, когда данные есть, а поставленной задачи нет? Технологии глубокого анализа данных и машинного обучения позволяют работать с данными даже в ситуации, когда мы сами не знаем, что ищем!
Курс предназначен для аналитиков и разработчиков отчётов, разработчиков аналитических приложений.
По окончании курса Вы будете уметь:
Преподаватель курса: Самородов Федор
Скрытое содержимое.
Курс 55162AC: Аналитика с использованием машинного
обучения на платформе Microsoft Azure ML
обучения на платформе Microsoft Azure ML
Хорошо, когда у нас уже собрана огромная куча данных и имеется сформулированная задача. В этом случае мы просто берём какой-нибудь язык запросов а данным (SQL, MDX, DAX) и переводим поставленную задачу на этот язык.
А как быть, когда данные есть, а поставленной задачи нет? Технологии глубокого анализа данных и машинного обучения позволяют работать с данными даже в ситуации, когда мы сами не знаем, что ищем!
Курс предназначен для аналитиков и разработчиков отчётов, разработчиков аналитических приложений.
По окончании курса Вы будете уметь:
- строить сложные модели машинного обучения;
- использовать облачную платформу AzureML для решения практических задач.
Преподаватель курса: Самородов Федор
Модуль 1. Обзор курса
Модуль 2. Что такое машинное обучение?
Модуль 3. Рабочая среда ML Studio
Модуль 4. Подготовка данных
Модуль 5. Алгоритмы машинного обучения
Модуль 6. Построение моделей
Модуль 7. Визуализация на платформе PowerBI
Модуль 2. Что такое машинное обучение?
Модуль 3. Рабочая среда ML Studio
Модуль 4. Подготовка данных
Модуль 5. Алгоритмы машинного обучения
Модуль 6. Построение моделей
Модуль 7. Визуализация на платформе PowerBI
Скрытое содержимое.
Также приглашаю принять участие в складчине по DAX -