Що нового?

Набір учасників [Product University] Стань маркетологом-аналітиком (Аркадій Морейніс, Олексій Черняк)

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 14339 ГРН
Учасників: 0 з 195
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 76.5 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор

Тариф без зобов'язань

Маркетолог-аналітик - одна з найбільш затребуваних і перспективних професій. Більше 1 тис. вакансій і рівень зарплат від 90 тис.руб. на місяць. Після програми ви навчитеся приймати рішення на основі даних, налаштовувати наскрізну аналітику, аналізувати поведінку користувачів на сайті, робити зрозумілі звіти і дашборди, автоматизувати процеси в компанії.
тиждень 1. Ключові метрики і звіти в маркетингу
  • принципи побудови воронки продажів і основні етапи.
  • основні метрики: конверсії, CAC, LTV, ROI та ін
  • Юніт-аналіз. Економіка одного замовлення.
  • основи вимірювань, статистики, типи даних та їх візуалізація.
тиждень 2. Дашборди і візуалізація даних
  • типи даних та їх ієрархія.
  • способи візуалізації даних.
  • вимоги до джерел даних.
  • прийняття рішень на основі даних.
  • Кращі практики і типові звіти в маркетингу.
  • огляд основних інструментів візуалізації даних і побудова дашбордів в Tableau і Google Data Studio.
тиждень 3. Google Analytics і Tag Manager
  • введення в GA, передача даних, налаштування, цілі, події.
  • аудиторії, Контент, уявлення, фільтри, звіти, сегментація
  • залучення, конверсії, когорти, Електронна комерція, атрибуція.
  • Настроювані звіти і Дашборди.
  • Робота з Tag Manager-контейнери, тригери, події. Основні налаштування. Відстеження кнопок і форм.
тиждень 4. Яндекс. Метрика і рекламний кабінет Facebook
  • основні відмінності від GA.
  • Вебвізор, карта кліків.
  • Налаштування пікселів і цілей у Facebook.
  • збір даних про користувачів. Можливості націлювання.
  • основні звіти з Facebook.
тиждень 5. Наскрізна аналітика в Roistat і коллтрекінг
  • введення в наскрізну аналітику. Аналіз користувачів.
  • Налаштування Roistat і Сомадіс та інтеграція з іншими сервісами (Tilda, AmoCRM та ін.)
  • Когортний аналіз.
  • основні звіти і дашборди.
тиждень 6. Аналіз даних і A/B-тести
  • основи статистики.
  • A/B-тести, їх проектування та аналіз результатів.
  • мова SQL і робота з даними.
  • введення в Python і основні бібліотеки.
  • підготовка даних для аналізу.
  • огляд основних інструментів для аналізу даних.
тиждень 7. Автоматизація процесів, CRM і No-code підхід
  • основи AmoCRM.
  • Налаштування етапів і воронок продажів.
  • інтеграція з основними сервісами.
  • Автоматизація та звітність.
Conversational Marketing без програмування. Створюємо чат-ботів
  • робимо бота підтримки, який збирає лідів і записує клієнтів.
  • робимо бота, який збирає новини і надсилає їх щоранку нам в telegram.
Автоматизація бізнес-процесів
  • основи API та інтеграцій.
  • База даних в Airtable.
  • основи PWA.
  • автоматизація процесів за допомогою Integromat і Zapier.
https://privatelink.de/?https://productuniversity.ru/marketing-analyst
 
Угорі