Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем?
Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших "темными" из-за плохого набора критериев для включения в выборку.
Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект "темных данных" и как их можно обратить себе на пользу.
Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.
Книга в форматах PDF, FB2, EPUB, TXT, RTF, DOC, MOBI
Объем: 380 стр. 12 иллюстраций
Переводчик: Михаил Белоголовский
Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших "темными" из-за плохого набора критериев для включения в выборку.
Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект "темных данных" и как их можно обратить себе на пользу.
Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.
Книга в форматах PDF, FB2, EPUB, TXT, RTF, DOC, MOBI
Объем: 380 стр. 12 иллюстраций
Переводчик: Михаил Белоголовский
https://privatelink.de/?https://www.litres.ru/david-j-hand-5/temnye-dannye-prakticheskoe-rukovodstvo-po-prinyatiu-pravil/