Обробка і передбачення даних в Python
Вивчити роботу з бібліотекою pandas на Python і застосувати лінійну регресію для часових рядів
чому ви навчитеся
- оперувати numpy і pandas для роботи з даними
- імпортувати набори даних з CSV, TSV, Excel
- перетворити дані: додавати, видаляти, фільтрувати, змінювати
- індексувати та сортувати дані
- Об'єднувати декілька джерел даних в єдиний масив
- використовувати лінійну регресію для передбачення значень
Вивчимо роботу з імпортом, об'єднанням, перетворенням, фільтрацією даних на pandas, а також навчимося лінійної регресії.
Після проходження курсу Ви зможете самостійно завантажувати дані у форматі CSV, TSV, Excel, витягувати з них значення, знаходити взаємозв'язки між різними наборами даних, перетворювати і усікати набори даних. У висновку ви освоїте математичний апарат лінійної регресії для пошуку лінійного зв'язку між даними і ефективно застосуєте його для передбачення значень в майбутньому.
для кого цей курс:
Розробники, аналітики, наукові дослідники
вимоги
Знання python початкового рівня: синтаксис, формати даних
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/