Научитесь автоматизировать любые задачи и внедрите 4 готовые автоматизации уже во время обучения.
Обучение Подойдет:
- Индивидуальным предпринимателям
- Всем, кто хочет оказывать услуги по автоматизации
- Малым и средним бизнесам
- Новичкам, которые ищут новые источники дохода
- Фрилансерам, которые хотят автоматизировать свои задачи и брать больше проектов
- Всем, кто погряз в операционке.
Подробная Программа Месяца №1
МОДУЛЬ 1
Введение
Урок 1. Введение в тему AI. Вы узнаете:
- Что вообще такое ИИ?
- Как понять, какие инструменты на базе ИИ вы можете внедрить к себе в деятельность или бизнес?
- Как и где искать готовые решения для вашего бизнеса?
- Как монетизировать ИИ?
- На какой стадии сейчас находиться ИИ? Какие прогнозы? Чего ожидать?
МОДУЛЬ 2
Фундамент
Время на просмотр уроков в этом модуле - 1,5 часа
Урок 1. Настройка первого сценария:
- интерфейс сценариев
- редактирование ваших сценариев
- настройка и подключение модулей
- маппинг данных
- добавление маршрутизатора и фильтров
- обзор параметров планирования
- запуск первой автоматизации
- операции и подсчет операций
- обзор использованных операций для запланированных сценариев
- подписки
- моя организация
- настройки организации и пользователя
- панель управления командой и роли
- шаблоны
Базовый уровень
Предполагаемое время на прохождение - 3 часа, не включая первый просмотр урока.
Урок 1. Модули, планирование и пакеты данных:
- blueprint
- тип модуля - поиск
- тип модуля - действие
- введение в триггеры
- планирование вашего сценария
- введение в пакеты данных
- краткое введение в типы данных
- как мапировать элементы данных
- введение в коллекции и массивы
- знакомство с функциями и их пользой;
- создание сценариев, которые будут использовать функции форматирования текста, даты, среднего значения и числа
- что такое агрегация и почему она полезна?
- создание сценариев, ориентированных на агрегацию числовых и текстовых данных
Средний уровень
Предполагаемое время на прохождение - 4 часа, не включая первый просмотр урока.
Урок 1. Введение в итераторы и агрегаторы массивов:
- импорт JSON в новый сценарий
- итерация массива в наборы данных
- агрегация массива из набора данных
- примеры использования итераторов и агрегаторов
- функция get()
- функция map()
- совместное использование функций get() и map()
- примеры использования get(map())
- что такое HTTP и как он работает в Make?
- типы HTTP-запросов
- взаимодействие HTTP с вебхуками
- что такое вебхуки и как они работают в Make?
- концепции вебхуков: строка запроса URL, структура данных вебхука и ответы вебхуков
- планирование вебхуков и очередь вебхуков
- что такое ошибка в Make?
- директивы обработки ошибок и как они используются
- директивы ошибок Ignore, Rollback, Commit и Resume
- как автоматически повторять сценарии с помощью Break
- как объединить обработчики ошибок с помощью маршрутизаторов и фильтров
- как преобразовать дату и время с помощью функций
- что такое условные функции и как они работают?
- преобразования строк и массивов с использованием функций
Продвинутый уровень
Предполагаемое время на прохождение -
Урок 1. Хранилища данных и структуры данных:
- что такое хранилища данных?
- что такое структуры данных?
- вебхуки;
- агрегаторы массивов и целевые структуры.
- API и конечные точки;
- заголовок и тело запроса
- Multipart/form-data;
- безопасность и OAuth 2.0;
- API
УРОК 1
Автоматическое создание и постинг контента для Telegram, Twitter, LinkedIn, Instagram
Вы научитесь автоматизировать создание и постинг контента для Telegram, Twitter, LinkedIn и Instagram. Внедрите автоматизацию, которая самостоятельно адаптирует одну единицу контента под разные платформы. Также, вам будет предоставлен готовый шаблон автоматизации, который вы сможете просто подключить, не создавая ничего самостоятельно.
Результат:
- будете во всех соцсетях с минимальными усилиями;
- расширите охват и возможности для монетизации;
- освободите время от рутинного создания контент;
- сфокусируетесь на важном, доверив рутину нейросети.
Автоматическая генерация лидов
Если у вас нет клиентов или нужно увеличить их количество - данная автоматизация решит эту задачу. Она самостоятельно, по заданным параметрам, будет искать и собирать данные потенциальных клиентов, создавать для них персонализированные предложения и отправлять их после согласования с вами.
Результат:
- забудете о проблеме поиска новых клиентов;
- получите постоянный поток лидов без усилий;
- увеличите клиентскую базу с минимальными затратами;
- сфокусируетесь на развитии бизнеса.
Автоматизация обработки отзывов и вопросов клиентов + ответы на комментарии (Instagram, Facebook, Telegram)
Если вы ведете бизнес в нескольких соцсетях и не успеваете вовремя анализировать запросы аудитории, отвечать на комментарии и реагировать на негативные отзывы - эта автоматизация для вас. Она круглосуточно мониторит комментарии, разделяя их на категории (похвала, вопрос, жалоба и т.д.), сразу реагирует на негативные отзывы и регулярно дает отчеты о том, чего хотят клиенты.
Результат:
- освободите время от ручного мониторинга и анализа;
- поймете, чего на самом деле хотят ваши клиенты;
- улучшите бизнес, опираясь на реальные данные;
- будете оперативнее решать проблемы клиентов.
“Секрет”
Вы сами выбираете, какую автоматизацию изучать, через голосование в чате. Мы создадим решение, за которое проголосует большинство участников.
Уникальность Курса В:
- Создание автоматизаций с нуля через освоение логики
- 4 готовых шаблона автоматизаций
- 8 zoom-разборов с кураторами
- Круглосуточная поддержка от ИИ-ментора
- Доступ в Закрытый Клуб Визионеров Web3nity
- Онлайн мастер-класс по созданию автоматизации с нуля
- Общий чат с поддержкой кураторов
- Возможность получить сертификат от Web3nity
- Подписки на аналоги ChatGPT, Midjourney, Pika от партнеров
- Книга "50 способов заработка с помощью AI"
- Книга промптов от Web3nity
- 64 урока в записи (вместо 52 в тарифе "Я сам")
https://www.ai-education.io/