Чому навчитеся на курсі?
KPI та налаштування
Визначати ключові показники ефективності вашого бізнесу, налаштовувати їх відстеження за допомогою сучасних сервісів веб-аналітики.
спостереження
Знаходити "слабкі місця" на сайті, висувати гіпотези, тестувати і впроваджувати зміни з метою збільшення конверсії, числа заявок, клієнтів і прибутку.
комунікація
Розуміти поставлені завдання, формулювати їх і грамотно готувати технічні завдання (ТЗ) для інших фахівців.
інструменти
Познайомитеся з основними інструментами аналітика: Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Data Studio і Microsoft Excel.
Чек-листи
Отримайте покрокові алгоритми щоденної, щотижневої, щомісячної роботи з прикладами з мого особистого досвіду і досвіду інших топ-компаній (кейси).
навички
Отримайте необхідні знання для подальшого кар'єрного росту за спеціальністю "Веб-аналітик" та сертифікат про закінчення курсу.
1. Вступ до веб-аналітики
10. Робота зі звітністю в Яндекс.Метриці
- Історія виникнення лічильників веб-аналітики
- Дві моделі аналітики
- Роль веб-аналітики в онлайн-бізнесі (стартап аналітика)
- Професія "Веб-аналітик". Навички та знання, необхідні в роботі
- "Класична" і наскрізна аналітика. А в чому різниця?
- Типи лічильників
- Принципи роботи лічильників веб-аналітики
- Яндекс.Метрика vs Google Analytics: подібності та відмінності
- Як Analytics і Метрика вважають користувачів? (файли cookie, Client ID)
- Основні параметри і показники систем
- Які існують типи сайтів?
- Які метрики важливі для аналізу веб-даних?
- Що потрібно знати про свій бізнес перед запуском рекламних кампаній?
- Розбір прикладів
- Установка коду на сайт
- Налаштування цілей
- Налаштування подій
- Налаштування електронної комерції
- Налаштування форм, онлайн-чатів і консультантів
- Налаштування коллтрекінга
- Чек-лист по налаштуванню Яндекс.Метрики
- Установка коду на сайт
- Налаштування уявлень
- Зміна підрахунку показника відмов
- Налаштування цілей
- Налаштування подій
- Налаштування електронної торгівлі
- Налаштування форм, онлайн-чатів і консультантів
- Налаштування коллтрекінга
- Імпорт даних в Google Analytics
- Зв'язок Google Analytics з Google Ads
- Чек-лист з налаштування Google Analytics
- Короткий екскурс по змінних, тригерів і тегам
- Що таке РІВЕНЬ даних (dataLayer)?
- Налаштування лічильників Метрики і Analytics через GTM
- Підключення сторонніх лічильників: ВК, Facebook, myTarget
- Налаштування показника відмов
- Налаштування глибини скролінгу
- Налаштування цілей, подій для Яндекс.Метрики і Google Analytics
- Спеціальні звіти
- Власні віджети
- Вивантаження даних в Google Таблиці
- Імпорт даних в Microsoft Excel
- Візуалізація даних
- Розбір інтерфейсу
- Побудова звітів
- Приклади моїх звітів для клієнтів
- Які бувають типи графіків?
- Моделі атрибуції
- Асоційовані конверсії та багатоканальні послідовності
- Когортний аналіз
10. Робота зі звітністю в Яндекс.Метриці
- Аналіз джерел трафіку на сайт
- Аналіз поведінки відвідувачів на сайті
- Аналіз продажів на сайті
- Аналіз шляхів користувача по сайту
- Мітки UTM
- Робота з інструментом "Вебвізор"
- Аналіз трафіку за часом доби
- Аналіз трафіку по місцю розташування (ГЕО)
- Аналіз трафіку з поведінки
- Аналіз трафіку за інтересами користувачів
- Нові/повернулися користувачі
- Нестандартні метрики і прийоми
- 20 функцій для роботи зі звітністю
- Консолідація даних
- Функція " ВПР "
- Зведені таблиці
- Сегменти і аудиторії в Яндекс.Метриці
- Сегменти та аудиторії в Google Analytics
- Робота з сервісом Яндекс.Аудиторії
- Передача Client ID в Інструменти веб-аналітики
- Крос-платформне відстеження (User ID)
- Міждоменне відстеження
- Measurement Protocol і оффлайн-конверсії в метриці
- Інструменти налагодження
- Схема роботи
- Для яких бізнесів (проектів) підходить?
- Які Сервіси використовуються?
- Приклади інтеграцій
- Власний досвід
- Досвід топ-компаній
https://privatelink.de/?https://analytics.osipenkov.ru/