AI×Code - прикладная ИИ разработка + Claude Code [Result University] [Владилен Минин, Антон Мацкевич]
Для тех, кто уже в теме: разработчики, инженеры, DevOps, тимлиды, IT-специалисты и для тех, кому важно не догонять будущее, а проектировать его.
Для кого этот курс:
Для тех, кто уже в теме: разработчики, инженеры, DevOps, тимлиды, IT-специалисты и для тех, кому важно не догонять будущее, а проектировать его.
Для кого этот курс:
- Для разработчиков
- Инженеров
- DevOps
- Тимлидов и IT-специалистов — для тех, кому важно не догонять будущее, а проектировать его
- Формулировать задачи для ИИ
Превращаете размытые идеи в чёткие требования, с которыми модели действительно работают.
- Понимать ограничения LLM
Знаете, где модель надёжна, где ошибается и на каких этапах требуется участие человека.
- Строить пайплайны «Человек × ИИ»
Не демонстрационные, а применимые в продуктах, бизнес-процессах и разработке.
- Использовать ИИ как инструмент мышления
Ускоряете анализ, принятие решений, проектирование и реализацию идей.
- О курсе
Для кого, главный результат, словарь терминов
- Модуль 1. Начало разговора
Принципы работы LLM, токены, prompt engineering, метанавыки
- Модуль 2. Обучение в симбиозе
ИИ как наставник, режимы обучения, личный контур
- Модуль 3. Индивидуальный контур
Персонализация LLM, библиотека промптов, режимы моделей
- Модуль 4. Контролируемое программирование
Vibe Coding, Deep Coding, RAG, MCP, спецификации
- Модуль 5. Claude Code в продакшене
Установка, MCP, субагенты, Skills, локальные модели
- Геймификация: бейджи и достижения
Система прогресса по модулям
- Итог курса
Ключевые навыки и финальная трансформация
https://result-ai.tech/products