Штучні нейронні мережі-спеціальні програми, що функціонують за принципом роботи мозку — зробили справжній прорив в самих різних областях застосування комп'ютерів. На цьому курсі ви вивчите перспективні і популярні застосування нейромереж в комп'ютерній графіці для створення дивовижних зображень, в тому числі в реальному часі.
Кому підійде курс
художникам, дизайнерам і всім, хто цікавиться і займається сучасними візуальними ефектами і високотехнологічними методами роботи з цифровим зображенням. На відміну від інших доступних матеріалів, цей курс націлений на практичну роботу з cg і відеографікою.
Курс буде представлений на двох рівнях: базовому (з використанням готових скриптів) і поглибленому (з вивченням внутрішнього устрою моделей). Для першого рівня досить базових понять програмування, для другого ж необхідні більш просунуті знання:
- знайомство з мовою python
- знайомство з мат. аналізом і векторною алгеброю (похідні, вектори, матриці)
- знайомство з середовищем vvvv або аналогічною
- набір нейромережевих інструментів для створення і обробки графіки
- розуміння принципів роботи основних видів нейромереж
- навички роботи з нейромережевими додатками від навчання моделей до автоматизованого відео-процесингу
- розуміння пристрою і деталей архітектури нейромереж в контексті роботи з графікою
- знання можливостей адаптації, модифікації та налаштування нейромережевих пакетів
- пристрій нейромереж, принципи та особливості їх роботи
- популярні бібліотеки, робота з tensorflow
- згорткові мережі (cnn), особливості роботи з зображеннями
- перенесення стилю (style transfer): принципи, варіанти, практика, нюанси підготовки
- змагальні мережі (gan), генерація зображень: пристрій, варіації, практика, нюанси підготовки
- переклад зображень (pix2pix, cyclegan): принципи, практика, нюанси
- обробка відео (секвенції, realtime), управління процесом, оптимізація
- самостійне освоєння-адаптація пакетів з github, настройка і Тюнінг нейромереж
комп'ютер з відеокартою nvidia зі списку
10-15GB вільного місця на диску
після навчання на курсі Ви дізнаєтеся про принципи роботи основних видів нейромереж в комп'ютерній графіці, навчитеся працювати з нейромережевими додатками і застосовувати їх на практиці.
- пристрій нейромереж, принципи та особливості їх роботи
- популярні бібліотеки, робота з tensorflow
- згорткові мережі (cnn), особливості роботи з зображеннями
- перенесення стилю (style transfer): принципи, варіанти, практика, нюанси підготовки
- змагальні мережі (gan), генерація зображень: пристрій, варіації, практика, нюанси підготовки
- переклад зображень (pix2pix, cyclegan): принципи, практика, нюанси
- обробка відео (секвенції, realtime), управління процесом, оптимізація
- самостійне освоєння-адаптація пакетів з github, настройка і Тюнінг нейромереж
комп'ютер з відеокартою nvidia зі списку
10-15GB вільного місця на диску
https://privatelink.de/?https://bangbangeducation.ru/course/neuralnet/