Що нового?

Набір учасників [Bang Bang Education] нейромережеві ефекти в графіці (Вадим Епштейн)

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 9192 ГРН
Учасників: 0 з 23
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 415.6 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор

Штучні нейронні мережі-спеціальні програми, що функціонують за принципом роботи мозку — зробили справжній прорив в самих різних областях застосування комп'ютерів. На цьому курсі ви вивчите перспективні і популярні застосування нейромереж в комп'ютерній графіці для створення дивовижних зображень, в тому числі в реальному часі.

Кому підійде курс

художникам, дизайнерам і всім, хто цікавиться і займається сучасними візуальними ефектами і високотехнологічними методами роботи з цифровим зображенням. На відміну від інших доступних матеріалів, цей курс націлений на практичну роботу з cg і відеографікою.

Курс буде представлений на двох рівнях: базовому (з використанням готових скриптів) і поглибленому (з вивченням внутрішнього устрою моделей). Для першого рівня досить базових понять програмування, для другого ж необхідні більш просунуті знання:
  • знайомство з мовою python
  • знайомство з мат. аналізом і векторною алгеброю (похідні, вектори, матриці)
  • знайомство з середовищем vvvv або аналогічною
після курсу у вас буде
  • набір нейромережевих інструментів для створення і обробки графіки
  • розуміння принципів роботи основних видів нейромереж
  • навички роботи з нейромережевими додатками від навчання моделей до автоматизованого відео-процесингу
  • розуміння пристрою і деталей архітектури нейромереж в контексті роботи з графікою
  • знання можливостей адаптації, модифікації та налаштування нейромережевих пакетів
  1. пристрій нейромереж, принципи та особливості їх роботи
  2. популярні бібліотеки, робота з tensorflow
  3. згорткові мережі (cnn), особливості роботи з зображеннями
  4. перенесення стилю (style transfer): принципи, варіанти, практика, нюанси підготовки
  5. змагальні мережі (gan), генерація зображень: пристрій, варіації, практика, нюанси підготовки
  6. переклад зображень (pix2pix, cyclegan): принципи, практика, нюанси
  7. обробка відео (секвенції, realtime), управління процесом, оптимізація
  8. самостійне освоєння-адаптація пакетів з github, настройка і Тюнінг нейромереж
необхідні матеріали та інструменти

комп'ютер з відеокартою nvidia зі списку
10-15GB вільного місця на диску
що в підсумку

після навчання на курсі Ви дізнаєтеся про принципи роботи основних видів нейромереж в комп'ютерній графіці, навчитеся працювати з нейромережевими додатками і застосовувати їх на практиці.

  1. пристрій нейромереж, принципи та особливості їх роботи
  2. популярні бібліотеки, робота з tensorflow
  3. згорткові мережі (cnn), особливості роботи з зображеннями
  4. перенесення стилю (style transfer): принципи, варіанти, практика, нюанси підготовки
  5. змагальні мережі (gan), генерація зображень: пристрій, варіації, практика, нюанси підготовки
  6. переклад зображень (pix2pix, cyclegan): принципи, практика, нюанси
  7. обробка відео (секвенції, realtime), управління процесом, оптимізація
  8. самостійне освоєння-адаптація пакетів з github, настройка і Тюнінг нейромереж
необхідні матеріали та інструменти

комп'ютер з відеокартою nvidia зі списку
10-15GB вільного місця на диску
https://privatelink.de/?https://bangbangeducation.ru/course/neuralnet/
 
Угорі