Boring Pips MT4
v3.3
Have you ever wondered why most expert advisors are not effective in live trading, despite their perfect backtest performance?
The most likely answer is Over-fitting. Many EAs are created to ‘learn’ and adapt perfectly to the available historical data, but they fail to predict the future due to a lack of generalizability in the constructed model.
Some developers simply don't know about the existence of over-fitting, or they know but don't have a way to prevent it. Others exploit it as a tool to beautify their backtest results, they add dozens of input parameters without considering statistical significance, making the trading strategy excessively tailored to historical data and attempting to convince others that their EA can achieve similar performance in the future.
Ви коли-небудь замислювалися, чому більшість радників неефективні в реальній торгівлі, незважаючи на їх ідеальну роботу на минулих тестах?
Найбільш ймовірна відповідь-надмірна підгонка. Багато радників створюються для того, щоб" вчитися " і ідеально адаптуватися до наявних історичних даних, але вони не в змозі передбачити майбутнє через відсутність узагальнюваності в побудованій моделі.
Деякі розробники просто не знають про існування перенавчання, або вони знають, але не мають способу запобігти цьому. Інші використовують його як інструмент для поліпшення результатів своїх бектестів, вони додають десятки вхідних параметрів без урахування статистичної значущості, надмірно адаптуючи торгову стратегію до історичних даних і намагаючись переконати інших, що їх радник може досягти аналогічної продуктивності в майбутньому.
v3.3
Have you ever wondered why most expert advisors are not effective in live trading, despite their perfect backtest performance?
The most likely answer is Over-fitting. Many EAs are created to ‘learn’ and adapt perfectly to the available historical data, but they fail to predict the future due to a lack of generalizability in the constructed model.
Some developers simply don't know about the existence of over-fitting, or they know but don't have a way to prevent it. Others exploit it as a tool to beautify their backtest results, they add dozens of input parameters without considering statistical significance, making the trading strategy excessively tailored to historical data and attempting to convince others that their EA can achieve similar performance in the future.
Ви коли-небудь замислювалися, чому більшість радників неефективні в реальній торгівлі, незважаючи на їх ідеальну роботу на минулих тестах?
Найбільш ймовірна відповідь-надмірна підгонка. Багато радників створюються для того, щоб" вчитися " і ідеально адаптуватися до наявних історичних даних, але вони не в змозі передбачити майбутнє через відсутність узагальнюваності в побудованій моделі.
Деякі розробники просто не знають про існування перенавчання, або вони знають, але не мають способу запобігти цьому. Інші використовують його як інструмент для поліпшення результатів своїх бектестів, вони додають десятки вхідних параметрів без урахування статистичної значущості, надмірно адаптуючи торгову стратегію до історичних даних і намагаючись переконати інших, що їх радник може досягти аналогічної продуктивності в майбутньому.
Seller website: Boring Pips MT4 https://www.mql5.com/en/market/product/103093?source=Site+Profile+Seller#description
Price: $399+ programmers