Набір учасників [[DATA bi] Power BI: моделювання даних. 2021 (Євген Довженко)

[Gadzhi]

Переглянути вкладення 24499

​

15+ годин практичних занять з тренером безліч практичних кейсів і завдань, домашні завдання практичні кейси і чітка логіка курсу.
1. На реальних даних
Ми вчимо виключно на реальних даних працюючої компанії, ви можете бути впевнені, що заняття практичні на 100%. Ви гарантовано зможете відразу ж застосувати отримані знання та вміння на практиці.
2. Курс для аналітиків
Даний курс розрахований на тих, хто хоче навчитися моделювати дані і проводити Бізнес-аналіз. Ідеально підійде для аналітиків або тих, хто планує ним стати.
3. Домашні завдання з обов'язковою перевіркою
Для кращого результат ми настійно рекомендуємо виконувати домашні завдання, які є після кожного модуля. Всі домашні завдання обов'язково перевіряються тренером і дається зворотний зв'язок.
4. Ми економимо Ваш час
Якщо ви вже трохи працюєте в POWER BI як користувач, А хочете навчитися саме моделювати дані, ми не будемо перевантажувати Вас тим, що ви і так знаєте. Почнемо відразу з моделювання.
5. Вчимося моделироваить дані
За підсумком навчання ви навчитеся не тільки будувати наочні та інтерактивні інформаційні панелі (dashboards), але і моделювати дані для бізнес-аналізу.
6. Відео та тренерська підтримка
Ви отримуєте доступ до відеолекцій і всіх додаткових матеріалів), але найцінніше (або безцінне)

Спойлер: інформація

Модуль 1. Робота в POWER BI DESKTOP. POWER QUERY: отримання даних з бази даних

• Power BI Desktop: організація інтерфейсу
• Три основні інструменти: 1) Підключення та очищення; 2) моделювання; 3) візуалізація
• Power Query:
  • огляд роботи у вікні Power Query
  • отримання даних про продажі з бази даних компанії
  • Зв'язки з іншими таблицями (об'єкти Table і Value)
  • Робота зі стовпцями: видалення, перейменування, формат даних та інші
  • умовні та обчислювані стовпці. Формули і конструкції мови"M"
• DAX:
  • створення базових заходів-суми продажів в грошах і штуках. Агрегатори
• Visuals:
  • Як працюють формули DAX у візуалізаціях
• оригінальний контекст фільтрів: координати-фільтрація-обчислення

Модуль 2. POWER QUERY: з EXCEL файлів. формули, функції та вирази"M"

• Power Query:
  • підключення до таблиць клієнтів і географії. Текстові операції
  • таблиця "календар" - назви днів тижня та інші
  • мова " M " - формули, функції, вирази. Функції перетворення типів
  • генерація стовпців сортування
  • підключення до файлу Excel, додавання в модель геоданих
  • Об'єднання і злиття. Типи об'єднань
• Visuals:
  • динаміка продажів. Вирішення питань з сортуванням
• таблиця "календар": вбудована і власна – переваги і недоліки

Модуль 3. Моделювання: таблиці, ключі та зв'язки. POWER QUERY: з текстових файлів

• Power Query:
  • отримання таблиць продуктової "гілки", співробітників компанії
  • підключення до .csv-файлу-ціни закупівель
  • транспонування, заповнення, об'єднання стовпців, скасування згортання та ін.
  • стовпець [Index] і заповнення вгору/вниз
  • Використання різних трюків для отримання потрібного результату
• Model:
  • таблиці, Ключі, зв'язки між таблицями і типи зв'язків
  • таблиці-дані (факти) і таблиці – вимірювання (довідники)
  • Схема " зірка "і схема"сніжинка"
• DAX:
  • функції-агрегатори. Аргумент. Як працюють
  • COUNT і COUNTROWS - кількість клієнтів і кількість продуктів
  • DISTINCTCOUNT-кількість відвантажених продуктів і кількість відвантажених клієнтів
• Visuals:
  • кількість відвантажених: продуктів по клієнтам і клієнтів по продуктам
• Контекст фільтрів: передача між таблицями

Модуль 4. POWER QUERY: підключення до папок з файлами. DAX: ще агрегатори, DIVIDE та інші

• Power Query:
  • підключення до зарплатних відомостей. Структура зарплат менеджерів з продажу
  • коли авто згенеровані кроки не підходять
  • Підготовка стовпців для зв'язування з іншими таблицями в моделі
  • складні умови фільтрації
  • підключення до папки з файлами - системою планування відділу продажів
  • Трюки з використанням функцій мови " M " для отримання контенту з робочих аркушів Excel
• Model:
  • реорганізація таблиць. Створення зв'язків між таблицями
• DAX:
  • Створення заходів: зарплати менеджерів, оклад і бонусна частина
  • використання "швидких заходів": "за"і" проти "
  • середня, мінімальна і максимальна ціни закупівель. Агрегатори AVERAGE, MIN, MAX
  • часткові показники: % бонусної частини та інші. DIVIDE vs IFERROR, функція BLANK
• Visuals:
  • тестування створених заходів: матриця, гістограма, зріз
  • розуміння "несподіваних" результатів на цьому етапі моделювання
• ще раз про зв'язки між таблицями і передачі контексту фільтрів

Модуль 5. DAX: два контексту обчислень. контекст рядків і його передача. Функції-ітератори

• Power Query:
  • підключення до папки з файлами-прайс-листами компанії
  • реорганізація запитів по папках. Папка зі службовими запитами
• Model:
  • організація таблиці цін. Її зв'язки
• DAX:
  • Контекст рядків і функції-ітератори
  • Відсутність автоматичної передачі контексту рядків між таблицями
  • продажі з ПДВ, середня ціна відвантаження та інші: SUMX, AVERAGEX
  • менеджери, що залишилися без бонусу, з бонусом > 30% в загальній ЗП: COUNTX, if
  • мінімальний і максимальний бонус: MINX, MAXX
  • форми власності клієнтів у менеджерів: CONCATENATEX
  • табличні функції. Перше знайомство з VALUES і FILTER
  • Візуалізація таблиці-результату роботи табличної функції
  • продажі з ціною відвантаження Вище середньої
• Visuals:
  • тестуємо створені заходи у візуалізаціях
• існування та взаємодія оригінального контексту фільтрів та контекстів рядків у формулі
• схожість результатів агрегаторів і ітераторів: коли використовувати ті чи інші?

Модуль 6. Денормалізація моделі даних. DAX: обчислювані стовпці. Ієрархії

• технічний та логічний погляд на модель даних
• Денормалізація моделі:" за "і"проти"
• DAX:
  • групи форм власності, типи днів тижня та інші: два варіанти SWITCH
  • використання текстових функцій і функцій дат: TRIM, DAY та інші
  • логічні функції OR, AND і логічні операції|/, & amp; & amp;
  • Передача контексту рядків за допомогою RELATED і RELATEDTABLE. У чому між ними різниця?
  • заходи: максимальний і актуальний прайс-листи-RELATEDTABLE, FILTER, MAXX
• Model:
  • Створення нового макета "моделі даних". Денормалізована модель даних
  • приховати технічні та службові таблиці, поля в поданні звітів
  • Використання та створення ієрархій:" продукти"," клієнти","Географія"
• Visuals:
  • тестування створених заходів у візуалізаціях
  • Використання ієрархій для деталізації (drill-up, drill-down)
• "обчислювані стовпці" vs "заходи". Коли і як обчислюються
• питання оптимізації: обчислювані стовпці в моделі або в Power Query?

Модуль 7. DAX: управління контекстом фільтрів. CALCULATE-частина-1

• Модифікація оригінального контексту фільтрів. Функція CALCULATE. Два типи фільтрів
• DAX:
  • перший тип фільтрів в CALCULATE: стовпець - операція порівняння
  • CALCULATE на одній таблиці: К-ть клієнтів-ФОП, сума повернень, % повернень в обороті
  • CALCULATE на декількох таблицях: % типів клієнтів в обороті, втрачені клієнти
  • другий тип фільтрів в CALCULATE: фізична таблиця або таблична функція
  • % продукту в обороті, % корпорацій та інші: ALL, VALUES, FILTER в якості фільтрів
  • % клієнтів, які купили бренд #1: функція VALUES, її особливості та використання
  • особливий випадок VALUES: результат - одне значення. HASONEVALUE і SELECTEDVALUE
  • клієнти, що відвантажувалися тільки один раз і клієнти, які купили тільки один продукт
  • LOOKUPVALUE: випадок, коли вона знадобиться
  • особливий випадок CALCULATE: без аргументів - фільтрів. Неявна CALCULATE в заходах
  • Використання CALCULATE в обчислюваних стовпцях і функціях - ітераторах
• Visuals:
  • тестування створених заходів у візуалізаціях. Інтерпретація результатів
• перетворення контексту рядків у контекст фільтрів

Модуль 8. DAX: управління контекстом фільтрів. CALCULATE-частина-2 (ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED)

• DAX:
  • заходи - % від тотал( частки клієнтів, продуктів в загальному обороті): ALL з аргументом "таблиця"
  • ALL з аргументом "стовпець"/"стовпці". ALL vs VALUES: схожість і відмінності
  • використання "швидких заходів" для створення заходів - % від тотал
  • % форм власності клієнтів у загальному обороті: ALLEXCEPT
  • відмінність результатів ALL ("таблиця") від ALL("стовпці") або ALLEXCEPT("таблиця", "стовпці")
  • Використання ISFILTERED і ISCROSSFILTERED для управління обчисленнями в заходах
  • Створення заходів - % по батьківському елементу в ієрархії
  • % В обороті тільки відібраних клієнтів: функція ALLSELECTED, особливості роботи
• Visuals:
  • тестування створених заходів та інтерпретація результатів з ALL("таблиця") і ALL("стовпці")
    https://privatelink.de/?https://data-b-i.com/courses/powerbi-model.html

 

[ОлексійШевчук]

Готовий оплатити