Що нового?

Придбаний Data Science Academy [Sf education]

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 20253 ГРН
Учасників: 0 з 108
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 195 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
Data Science academy
Даже если вы не знаете ни одного языка программирования



Из чего состоит курс?

60+ Часов видеоуроков и вебинаров
5 Модулей
6 Преподавателей - практиков
Практика Оффлайн
Кейс Практические задания



Что за DS Академия и зачем она нужна тебе?

Заменят ли программисты все профессии?

Все больше компаний предпочитают принимать на работу математиков, программистов, физиков, инженеров и других технарей ввиду их "четкого мышления".

Data Science Academy для тех, кто однозначно не планирует сдавать позиции и готов открыть для себя мир программирования!

Ты освоишь Python, SQL и Data Science для практического применения в бизнесе. По окончании тебя ждет новая траектория карьеры и новый уровень дохода.

План программы курса
Модуль Python 12 часов

  1. Введение в Python
  2. High Frequency Trading
  3. Простейшие операции в Python. Переменные, Числа, Текст
  4. Простейшие операции в Python. Часть 2. Функции
  5. Простейшие операции в Python. Часть 3. Объекты
  6. Математика
  7. Словари, Массивы и Итерации
  8. Работа с внешними файлами
  9. Продвинутая работа с Excel
  10. Работа с финансовыми данными из внешних источников
Модуль SQL 5 часов

  1. Работа с данными и SQL
  2. Интеграция в Excel
  3. Подготовка к интервью на позицию
  4. Тестовые задачи по SQL
Модуль Data Science 15 часов

  1. Построение задачи и выбор данных
  2. Очистка и нормализация данных
  3. Анализ данных, взаимосвязей и трендов. Линейная регрессия
  4. Работа с текстовыми данными
  5. Применение NLP в бизнесе
  6. Support Vector Machines
  7. Random Forests
  8. Принципы логистической регрессии
  9. Построение модели кредитного скоринга
Модуль Стохастика 20 часов

  1. Введение в стохастику: моделирование акций и портфеля финансовых инструментов
  2. Введение в стохастику: моделирование кривых процентных ставок и стоимости облигаций
  3. Сложные алгоритмы: построение торгово-инвестиционного алгоритма
  4. Применение стохастики: моделирование опционов и фьючерсов для контроля рисков и торговли
  5. Применение стохастики: моделирование свопов и кредитного портфеля
  6. Кредитный Риск Свопов
Модуль Структурированные продукты 10 часов

  1. Расчеты
  2. Транши и их применение в реальной жизни
  3. Моделирование кредитного портфеля для создания MBS
  4. Пример реальной сделки
Продажник: https://sf.education/ds
 
Угорі