це практичний посібник, який допоможе вам успішно пройти співбесіду з класичного машинного навчання.
Книга містить зразки теоретичних питань, що задаються на співбесіді з позиції Наука про дані.
Що Ви отримаєте:
6 глав на 47 сторінках, що охоплюють найрізноманітніші теми: ймовірність і статистика, Машинне навчання з учителем, алгоритм градієнтного спуску, міра втрат, 77 питань на співбесідах.*****
Мова: Англійська
Посилання
Книга містить зразки теоретичних питань, що задаються на співбесіді з позиції Наука про дані.
Що Ви отримаєте:
6 глав на 47 сторінках, що охоплюють найрізноманітніші теми: ймовірність і статистика, Машинне навчання з учителем, алгоритм градієнтного спуску, міра втрат, 77 питань на співбесідах.*****
Мова: Англійська
Посилання
https://privatelink.de/?https://alimbekovkz.gumroad.com/l/DataScienceInterviewGuide