Придбаний Data scientist [2021] [МФТИ] [Иван Цитович, Максим Жуковский, Александр Дайняк, Илья Склонин, Илья Тихонов]

[Gadzhi]

• .

Data scientist [2021]
МФТИ (ФПМИ МФТИ Физтех-школа прикладной математики и информатики)
Иван Цитович, Максим Жуковский, Александр Дайняк, Илья Склонин, Илья Тихонов

Освойте самую востребованную профессию. Постройте свою карьеру с новой специальностью.

Спойлер: Информация

1. Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат

1. Работа с различными языками программирования
2. Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика
3. Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата
4. Решение бизнес-задач с использованием данных
5. Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения
6. Сотрудничество с ИТ и бизнесом в равной мере

1. Спойлер: Информация

   1. Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат
   [*]Работа с различными языками программирования
   [*]Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика
   [*]Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата
   [*]Решение бизнес-задач с использованием данных
   [*]Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения
   [*]Сотрудничество с ИТ и бизнесом в равной мере

2. Программистам

Вы значительно повысите уровень своих знаний и умений в кодинге на Python, прокачаете понимание математики и умение мыслить аналитически, будете пользоваться алгоритмами машинного обучения для решения задач бизнеса.​

3. Начинающим аналитикам

Вы сможете выставлять гипотезы и делать выводы на основании данных, писать качественный код на Python, трансформировать неструктурированные данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, обучать машины и делать прогнозы результатов. Информация и навыки помогут вам углубить познания, существенно увеличить скорость работы и добиться повышения.​

Спойлер: Информация

1. Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат

1. Работа с различными языками программирования
2. Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика
3. Поиск порядка и шаблонов данных, а также выявление тенденций, которые могут помочь в достижении конечного бизнес-результата
4. Решение бизнес-задач с использованием данных
5. Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения
6. Сотрудничество с ИТ и бизнесом в равной мере

2 Курс - Математика для анализа данных

Вы освоите:

• Дискретную математику
• Математический анализ
• Линейную алгебру и аналитическую геометрию
• Теорию вероятностей
• Математическую статистику и элементы аналитик

3 Курс - Методы анализа данных и машинного обучения

Вы освоите:

• Принципы математических алгоритмов
• Современные библиотеки
• Оценка моделей
• Основы нейронных сетей

Продажник3