DevOps Инженер 2020 [Школа DevOps]
Очень хороший и качественно систематизированный курс по DevOps.
После успешного освоения курса DevOps инженер Вы научитесь:
+ Понимать основные принципы и философию DevOps
+ Пользоваться современными инструментами для автоматизации процессов разработки
+ Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD
+ Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных»
+ Понимать основные этапы и методы разработки ПО
+ Четко видеть свою роль в процессах разработки
+ Лучше понимать, контролировать и управлять Production, Development, и тестовыми средами
Продажник:
Очень хороший и качественно систематизированный курс по DevOps.
После успешного освоения курса DevOps инженер Вы научитесь:
+ Понимать основные принципы и философию DevOps
+ Пользоваться современными инструментами для автоматизации процессов разработки
+ Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD
+ Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных»
+ Понимать основные этапы и методы разработки ПО
+ Четко видеть свою роль в процессах разработки
+ Лучше понимать, контролировать и управлять Production, Development, и тестовыми средами
Модуль 1. Инструменты.
Занятие 1
• Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты
• Настройка рабочей среды
• Жизненный цикл ПО
• Циклы и этапы разработки ПО
• Методологии разработки ПО
• Agile, Waterfall, Scrum
ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ
Занятие 2
• Linux: основы. Разновидности Linux
• Linux: ядро, процессы, файлы
• Linux: основные команды
• Linux: мониторинг системы
• Linux: Bash скриптинг. Основные сценарии использования
• Современные инструменты для работы с Linux системами
ДЗ. Написание программы бэкапа на bash
Занятие 3
• Виртуализация. Типы гипервизоров
• Microsoft Hyper-v, VMware Esxi, Xen, KVM
• Системы сборки. Apache Maven. Gradle
• Общее представление о работе Java-приложений
• Знакомство с контейнерами сервлетов
• Apache Tomcat. Установка и конфигурирование
ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения
Занятие 4
• Базы данных
• Типы и структуры БД
• знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация
• знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster
• мониторинг работы БД. Backup
• Особенности работы с NoSQL БД
ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql
Занятие 5
• Знакомство с системами контроля версий
• Git. Основные понятия, команды
• Git. Создание веток, репозитории
• Git. Клонирование, слияния, merge request
• Знакомство с GitHub
• Gitlab-введение
ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием
Занятие 6
• Понятие Контейнеризации
• Знакомство с Docker
• Dockerfile
• Упаковка приложений в Docker
• Создание кластера с Docker-compose
• Docker Swarm mode
• Особенности работы с сетями в Docker
• Мониторинг контейнеров
• Docker registry: native, Artifactory / Nexus
ДЗ. Упаковка приложения в Docker
Занятие 7
• Docker практика
• Наработка навыков создания Dockerfile
• Упаковка своего приложения в Docker
• Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose
ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров
Занятие 8
• Обзор систем управления конфигурациями
• Ansible. Знакомство с концепцией "Infrastructure as Code"
• Синтаксис YAML
• Ansible: файл инвентаризации
• Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.
• Ansible: запуск на группу хостов
• Ansible: шаблоны и роли конфигурации
ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible
Занятие 9
• Ansible практика
• Написание плэйбуков. Работа с ролями
• Ansible-galaxy. Обзор готовых ролей
• Ansible: поднимаем кластер приложений
ДЗ. Практика работы с Ansible
Модуль 2. Автоматизация.
Занятие 10
• Знакомство с CI/CD
• Jenkins: знакомство
• Запуск Jenkins в Docker
• Jenkins: модули, используемые плагины
• Автоматизация сборок. Best practice
• TeamCity: Обзор
ДЗ. Написание Job-ов Jenkins
Занятие 11
• Тестирование ПО. Основные этапы и виды.
• Jenkins практика, построение pipeline
• Jenkins: автоматизируем процессы разработки
ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде
Занятие 12
• Микросервисы. Введение в Kubernetes.
• Концепции и архитектура Kubernetes. Pod
• Kubectl, minikube.
ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде
Занятие 13
• Облачные технологии
• Знакомство с AWS. awscli - управление из консоли
• AWS EC2. Создание инстансов
• AWS S3. Работа с облачным хранилищем
• AWS Route 53
• AWS CloudWatch, мониторинг и биллинг
• Знакомство и обзор сервисов MS Azure
ДЗ. Деплой распределенного приложения в AWS E2
Занятие 14
• Облачные технологии
• Знакомство с Google Cloud. Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes
• Terraform - облачный Deploy
ДЗ. Практика работы с Terraform
Занятие 15
• Анализ и мониторинг логов
• Обзор актуальных систем мониторинга логов
• ELK-стек. Практика настройки
• ELK-стек. Паттерны Logstash
• ELK-стек. Kibana, создание визуализаций
ДЗ. Написание парсера логов для приложения
Занятие 16
• Мониторинг инфраструктуры
• Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга
• Zabbix - Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки
• Grafana и CollectD / FluentD / StatsD
• Prometheus - современное видение мониторинга
ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения
Занятие 1
• Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты
• Настройка рабочей среды
• Жизненный цикл ПО
• Циклы и этапы разработки ПО
• Методологии разработки ПО
• Agile, Waterfall, Scrum
ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ
Занятие 2
• Linux: основы. Разновидности Linux
• Linux: ядро, процессы, файлы
• Linux: основные команды
• Linux: мониторинг системы
• Linux: Bash скриптинг. Основные сценарии использования
• Современные инструменты для работы с Linux системами
ДЗ. Написание программы бэкапа на bash
Занятие 3
• Виртуализация. Типы гипервизоров
• Microsoft Hyper-v, VMware Esxi, Xen, KVM
• Системы сборки. Apache Maven. Gradle
• Общее представление о работе Java-приложений
• Знакомство с контейнерами сервлетов
• Apache Tomcat. Установка и конфигурирование
ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения
Занятие 4
• Базы данных
• Типы и структуры БД
• знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация
• знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster
• мониторинг работы БД. Backup
• Особенности работы с NoSQL БД
ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql
Занятие 5
• Знакомство с системами контроля версий
• Git. Основные понятия, команды
• Git. Создание веток, репозитории
• Git. Клонирование, слияния, merge request
• Знакомство с GitHub
• Gitlab-введение
ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием
Занятие 6
• Понятие Контейнеризации
• Знакомство с Docker
• Dockerfile
• Упаковка приложений в Docker
• Создание кластера с Docker-compose
• Docker Swarm mode
• Особенности работы с сетями в Docker
• Мониторинг контейнеров
• Docker registry: native, Artifactory / Nexus
ДЗ. Упаковка приложения в Docker
Занятие 7
• Docker практика
• Наработка навыков создания Dockerfile
• Упаковка своего приложения в Docker
• Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose
ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров
Занятие 8
• Обзор систем управления конфигурациями
• Ansible. Знакомство с концепцией "Infrastructure as Code"
• Синтаксис YAML
• Ansible: файл инвентаризации
• Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.
• Ansible: запуск на группу хостов
• Ansible: шаблоны и роли конфигурации
ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible
Занятие 9
• Ansible практика
• Написание плэйбуков. Работа с ролями
• Ansible-galaxy. Обзор готовых ролей
• Ansible: поднимаем кластер приложений
ДЗ. Практика работы с Ansible
Модуль 2. Автоматизация.
Занятие 10
• Знакомство с CI/CD
• Jenkins: знакомство
• Запуск Jenkins в Docker
• Jenkins: модули, используемые плагины
• Автоматизация сборок. Best practice
• TeamCity: Обзор
ДЗ. Написание Job-ов Jenkins
Занятие 11
• Тестирование ПО. Основные этапы и виды.
• Jenkins практика, построение pipeline
• Jenkins: автоматизируем процессы разработки
ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде
Занятие 12
• Микросервисы. Введение в Kubernetes.
• Концепции и архитектура Kubernetes. Pod
• Kubectl, minikube.
ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде
Занятие 13
• Облачные технологии
• Знакомство с AWS. awscli - управление из консоли
• AWS EC2. Создание инстансов
• AWS S3. Работа с облачным хранилищем
• AWS Route 53
• AWS CloudWatch, мониторинг и биллинг
• Знакомство и обзор сервисов MS Azure
ДЗ. Деплой распределенного приложения в AWS E2
Занятие 14
• Облачные технологии
• Знакомство с Google Cloud. Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes
• Terraform - облачный Deploy
ДЗ. Практика работы с Terraform
Занятие 15
• Анализ и мониторинг логов
• Обзор актуальных систем мониторинга логов
• ELK-стек. Практика настройки
• ELK-стек. Паттерны Logstash
• ELK-стек. Kibana, создание визуализаций
ДЗ. Написание парсера логов для приложения
Занятие 16
• Мониторинг инфраструктуры
• Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга
• Zabbix - Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки
• Grafana и CollectD / FluentD / StatsD
• Prometheus - современное видение мониторинга
ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения
https://devops-school.ru/devops_engineer.htmlgoto/post?id=7959949#post-7959949