Streamlit для Data Science
Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас.
Описано подключение Streamlit к базам данных, таким как Snowflake, интеграцию моделей Hugging Face и OpenAI с вашими приложениями, а также подключение и создание приложений на основе баз данных Streamlit.
На GitHub размещен обновленный репозиторий кода, который поможет вам попрактиковаться в приобретенных навыках.
Вы научитесь:
- настраивать среду разработки и создавать базовое приложение Streamlit с нуля;
- cоздавать динамические визуализации, используя встроенные и импортированные библиотеки Python;
- применять стратегии создания и развертывания моделей машинного обучения в Streamlit;
- развертывать приложения Streamlit с помощью Streamlit Community Cloud и Hugging Face Spaces;
- интегрировать Streamlit с Hugging Face, OpenAI и Snowflake;
- улучшать интерфейс приложения Streamlit, используя темы и компоненты;
- внедрять лучшие практики прототипирования ваших проектов по обработке данных с помощью Streamlit.
Издание предназначено для специалистов по обработке данных и энтузиастов машинного обучения, которые хотят начать создавать интерактивные приложения на Python. Предварительные знания основ программирования на Python являются обязательными.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "Streamlit for Data Science, Second Edition"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Ричардс Т.
Объем, стр: ~350
ISBN: 978-5-93700-275-4
PDF от издателя
https://dmkpress.com/catalog/computer/web/978-5-93700-275-4/