Трехмерное глубокое обучение на Python
Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.
Вы научитесь:
разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: "3D Deep Learning with Python"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Ма К., Хегде В., Йольан Л.
Перевод: Логунов А.
ISBN: 978-5-93700-202-0
PDF от издателя
https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-93700-202-3/