Ця книга дає всебічне уявлення про нейроеволюцію – підхід до навчання штучних нейронних мереж, який використовує еволюційні алгоритми, щоб спростити процес вирішення складних завдань в таких областях, як ігри, робототехніка та моделювання природних процесів.
Читач почне знайомство з ключовими концепціями і методами нейроеволюції, написавши нескладний код на мові Python, а потім отримає практичний досвід роботи з популярними бібліотеками Python і навчиться вирішувати поширені і нестандартні прикладні завдання, використовуючи алгоритми на основі нейроеволюції. Мова піде про те, як адаптувати методи нейроеволюції до існуючих проектів нейронних мереж для підвищення ефективності навчання та прийняття рішень; на завершення буде розказано про топології нейронних мереж і про те, як нейроеволюція дозволяє розвивати складну топологію з найпростішої базової структури.
Видання призначене для фахівців в області машинного навчання і штучного інтелекту, які прагнуть реалізувати алгоритми нейроеволюції з нуля. Наявність базових знань в області глибокого навчання і нейронних мереж, а також Програмування на мові Python обов'язково.
https://privatelink.de/?https://dmkpress.com/catalog/computer/programming/python/978-5-97060-854-8/