Що нового?

Набір учасників [Genius.space] AI Спеціаліст (Борис Дрожак, Ульяна Литвин)

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 15000 ГРН
Учасників: 1 з 50
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 312 ГРН
2%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
Опануйте трендовий напрямок, збільште ефективність у своїй роботі та почніть заробляти набагато більше за допомогою штучного інтелекту

Для чого потрібен штучний інтелект?

Як з його допомогою полегшити та покращити роботу у будь-якій сфері?

Сучасний штучний інтелект — це здатність машин і програм аналізувати інформацію, опрацьовувати її і виводити висновки, які служать основою для прийняття рішень. Головною рисою ШІ-пристроїв є їхні можливості постійного навчання, швидкої обробки інформації, накопичення знань і їх успішного використання. Це означає, що вони можуть набувати здатності сприймати та аналізувати навколишній світ, аналогічно до того, як це робить мозок людини.

Потенціал застосування штучного інтелекту дуже широкий, вже зараз він використовується у багатьох сферах: медицина, фінанси, промисловість, торгівля і звичайно у побуті людини.

Завдяки використанню модулів штучного інтелекту,ваш бізнес може зазнати значного зростання прибутку і основних показників.


ChatGPT. Технологічна Грамотність

Модуль №1. ChatGPT. Технологічна Грамотність

  • Технологічна грамотність LLM
  • Приклади використання людьми з різних сфер
  • Наслідки для бізнесу
  • Best practices
В результаті :

На цьому занятті ми з вами надихнемость технологією та на реальних випадках навчимось працювати з ChatGPT, як експерти І надихнемось можливостями АІ в 2024

2

Art generation. Технологічна Грамотність

Модуль №2. Art generation. Технологічна Грамотність

  • stable diffusion
  • Огляд робочих випадків
  • Leonardo ai
  • Midjourney paid version overview
В результаті :

Арт генерація, яка тепер дотупна всім. На реальних випадках навчимось працювати з MidJourney and Leonardo.ai, як експерти І надихнемось можливостями АІ art генерації в 2023

3

База. Інтро в АІ. Основи напряму. Що так штучний інтелект.

Модуль №3. База. Інтро в АІ. Основи напряму. Що так штучний інтелект.

  • Чому LLM та MidJourney вплинули на всі сфери
  • Наслідки для бізнесу
  • Що так штучний інтелект. Його види та база окрім відомих сервісів
  • Види АІ та базові знання (окрім відомих сервісів як ChatGPT та MidJourney)
В результаті :

Розберемо наслідки ШІ для бізнесу, чому важливо почати його використовувати вже сьогодні. Детально розберемо що таке штучний інтелект, його види та база

4

Гроші та ROI. Розумніння профітабільності з АІ. Як рахувати профіт проектів з АІ та довгострокові нюанси

Модуль №4. Гроші та ROI. Розумніння профітабільності з АІ. Як рахувати профіт проектів з АІ та довгострокові нюанси

  • Найліпші практики в застосування для малих та середніх бізнесів
  • Керування проектами інтеграції з штучним інтелектом
  • Огляд створення цінності з АІ продуктами та моделями
В результаті

Навчимося рахувати профіт проектів зі ШІ, розуміти його профітабільність, як керувати проектами в інтеграції з ШІ та розберемо цінності створені штучним інтелектом

5

Інтеграція 1. Знайти місця застосування АІ. Як люди заробляють з АІ сервіси

Модуль №5. Інтеграція 1. Знайти місця застосування АІ. Як люди заробляють з АІ сервіси

  • Приклади використання та огляд заробітку в малому та середньому бізнесі
  • Огляд реальних бізнесів з АІ продуктами
В результаті :

Розберемо місця застосування штучного інтелеку, приклади його використання у малому та середньому бізнесі

6

Інтеграція 2. Зони використання АІ для великих компаній: Як великі компанії використовують АІ для ліпшого ROI

Модуль №6. Інтеграція 2. Зони використання АІ для великих компаній: Як великі компанії використовують АІ для ліпшого ROI

  • Огляд використання машиного навчання у великому бізнесі
  • Приклади задач які вирішуються тільки машинним навчанням
В результаті

Розглянемо приклади використання штучного інтелекту для великого бізнесу, які задачі вирішуються ШІ для великих компаній

7

Розуміння Даних. Бути готовим до Штучного інтелекту. Приклади задач які вирішуються тільки машинним навчанням. Види Візуалізації даних. Маніпуляції за рахунок візуалізації даних

Модуль №7. Розуміння Даних. Бути готовим до Штучного інтелекту. Приклади задач які вирішуються тільки машинним навчанням. Види Візуалізації даних. Маніпуляції за рахунок візуалізації даних

  • Чому розуміння даних зробить вам більше грошей ніж самі АІ сервіси
  • Які бувають дані
  • Приклади візуалізації даних на людських упередженнях
  • Розуміння, як читати і аналізувати успішність ваших АІ інтеграцій
В результаті :

Розберемо які задачі вирішуються тільки штучним інтелектом, також дізнаємось про типи даних, прикладах візуалізації даних на людських упередженнях та навимося читати та аналізувати успішність інтеграцій зі ШІ

8

Купляти чи будувати АІ. Як досліджувати ринок рішень з АІ сервісами

Модуль №8. Купляти чи будувати АІ. Як досліджувати ринок рішень з АІ сервісами

  • AI боти
  • Використовувати готову модель, чи створити свою
  • Інтеграція. Робочий процес. Підтримка в продакшені
  • Як виглядають середні та великі інтеграції з DS рішеннями
В результаті :

Навчимося досліджувати ринок рішень з сервісами ШІ, дізнаємось яку модель краще використовувати та оглянемо середні та великі інтеграції

9

Етичність АІ. GDPR та інші регуляції

Модуль №9. Етичність АІ. GDPR та інші регуляції

  • База по регуляціям даних
  • база по етичним проблема використання LLM в бізнесі
  • Що таке Bies in Data
В результаті

Дізнаємось про бази по регуляціям даних та етичним проблемам використання LLM у бізнесі, а також розберемо що таке Bies in Data

10

Video, Audio AI, Tricks, and LLM examples

Модуль №10. Video, Audio AI, Tricks, and LLM examples

  • Pika Labs
В результаті :

Розберемо програми по візуалізації відео та аудіо файлів з допомогою штучного інтелекту, їх види, переваги, вартість та якість використання

11

Огляд основних популярних тулзів для роботи з айдіо та відео, про які ви маєте знати

Модуль №11. Огляд основних популярних тулзів для роботи з айдіо та відео, про які ви маєте знати

  • Kayro
  • Kaiber
  • Runway and Gen2
  • пост продакшн зміни
  • 11labs
  • Heygen ai
  • face swap
  • moonvalley
  • lumaai
В результаті :

Розберемо програми по візуалізації відео та аудіо файлів з допомогою штучного інтелекту, їх види, переваги, вартість та якість використання

12

Вступ до GPT та вибір ніші

Модуль №12. Вступ до GPT та вибір ніші

  • ЧатGPT та як він можу допомогти у роботі з соціальними мережами. Обираємо нішу з якою працюватимемо та робитимемо практичні завдання.
В результаті

Розбиремо як обрати нішу для роботи та як чат GPT може з цим допомогти у роботі з соціальними мережами

13

Анімація

Модуль №13. Аналіз конкурентів з допомогою ШІ

  • Вчимося аналізувати конкурентів: краще дізнаємося про нішу та задаємо перші значення у чатGPT
В результаті

Навчимось аналізувати конкурентів, поглиблюємось у переваги використання чату GPT для роботи і глибше пізнеємо нішу

14

Побудова контент плану

Модуль №14. Побудова контент плану

  • Контент стратегія: вивчаємо основи планування контенту та використовуємо чат, щоб він допомоіг написати ефективний контент план.
В результаті :

Вчимось побудові контент плану, вивчаємо його основи та використовуємо чат GPT для написання ефективного контент плану

15

Сторітейлінг зі штучним інтелектом

Модуль №15. Сторітейлінг зі штучним інтелектом

  • Сторітейлинг: основа, яка допоможе писати чату пости, сторіси та навіть текст для відео залежно від заданої мети, коли знаєш основу сторітейлингу для соціальних мереж.
В результаті :

Розбираємо сторітейлінг з використанням штучного інтелекту, вивчаємо основу, яка допоможе писати пости, сторіс, тексти для відео

16

Оптимізація сторіс

Модуль №16. Оптимізація сторіс

  • Про сторіс: чому цей інструмент є важливий та як створити оффер за допомогою чатуGPT
В результаті

Навчимося створювати оффер для сторіс за допомогою штучного інтелекту ( чату GPT ) та розберемо важливість цього інструменту

17

Створення воронки продажів

Модуль №17. Створення воронки продажів

  • Воронка продаж: що потрібно знати про воронку, щоб чат міг створити її за вас. Визначаємо теми для хайласт.
В результаті :

Навчимось створювати воронки для продажів, розберемо її складову та як за допомогою штучного інтелекту автоматизувати її створення, а також розберемо теми для хайласт

18

Майбутнє маркетингу з ШІ

Модуль №18. Майбутнє маркетингу з ШІ

  • Як зміниться функція маркетингу при застосуванні масово інструментів ШІ
  • Які інструменти є ШІ і вже зараз змінюють маркетинг у компаніях
В результаті :

Визначимо майбутнє маркетингу зі штучним інтелектом, як зміниться його функція при масовому застасуванні інструментів ШІ та які інструменти вже зараз змінюють маркентинг у компаніях

19

Маркетинова стратегія у еру ШІ, автоматизації і роботизації бізнеспроцесів

Модуль №19. Маркетинова стратегія у еру ШІ, автоматизації і роботизації бізнеспроцесів

  • Що враховувати у стратегії? Як зміниться підхід до планування, термінів і бюджетів
  • Брендінг у еру ШІ - нові трендивізуалу і контенту
  • Приклади і статистика по темі стратегії маркетингу
В результаті :

Навчимось будувати маркетингову стратегію у еру ШІ, що потрібно враховувати та зміну підходу до планування, термінів і бюджету. Розберемо брендінг у еру ШІ. Та подивимось приклади і статистистику застосування ШІ у маркетингу

20

Які навички необхідні маркетологу нової ери діджиталізації

Модуль №20. Які навички необхідні маркетологу нової ери діджиталізації

  • Розбір того, як звичайному маркетологу стати носієм проофесії нового часу
В результаті :

Визначимо необхідні навички маркетолога у еру діджиталізації та розберемо як звичайному маркетологу стати носіїм нових знань та умінь

21

Вивчення споживачів та управління клієнтським досвідом за допомогою ШІ.

Модуль №21. Вивчення споживачів та управління клієнтським досвідом за допомогою ШІ.

  • Розбір ШІ функцій у СRM системах
  • Відгуки - верифікація, генерація
  • Автоматизація збору даних щодо клієнтської поведінки
В результаті :

Навчимось застосовувати ШІ у CRM системах, розберемо верифікацію та генерацію та автоматизуємо збір даних щодо клієнтської поведінки

22

Розбір інструментів ШІ для маркетологів

Модуль №22. Розбір інструментів ШІ для маркетологів

  • Підбірка інструментів і розбір іх застосування
  • Як створити кастомізований список інструментів
  • Автоматизація збору даних щодо клієнтської поведінки
В результаті :

Розберемо застосування та підбір інструментів штучного інтелекту для маркетолога та навчимось створювати кастомізований список цих інструментів

23

Захист бренду і бізнесу у часи діп-фейків та ботів


https://genius.space/ai/wp/
 
Угорі