Придбаний Геоаналитика [2021] [Нетология] [Денис Струков, Николай Хащанов, Олег Булыгин, Павел Дубинин]

[Gadzhi]

• .

Геоаналитика [2021]
Нетология
Денис Струков, Николай Хащанов, Олег Булыгин, Павел Дубинин

1. Начнёте использовать геоданные для решения бизнес-задач

1. Научитесь создавать карты, отвечающие запросам пользователей
2. Соберёте портфолио из 5 проектов

В развитых странах две трети решений в бизнесе и госуправлении принимается с учётом географических данных.

Геоаналитик занимается расчётом пространственного потенциала территории, даёт рекомендации о размещении объектов и умеет создавать карты с нуля.

Для изучения устройства улиц, поиска определённых объектов и вычисления количества людей, которое проходит мимо этого объекта ежедневно, геоаналитику совсем не обязательно находиться рядом — обо всём расскажут данные на картах.

Партнёр курса — Geointellect

Кому будет полезно:
1. Новичкам

Поймёте, как реальные объекты преобразуются в геоданные. Научитесь создавать карты, обрабатывать данные и находить в них взаимосвязи​

2. Начинающим геоаналитикам

Узнаете, как использовать геоданные для планирования выхода бизнеса на новые рынки, прогнозирования экологических изменений и развития городов​

3. Маркетологам и менеджерам по развитию

Освоите инструменты геоаналитики для получения и анализа данных. Научитесь составлять рекомендации по продвижению и развитию бизнеса, используя геоданные​

Чему научитесь:

1. Создавать и публиковать карты в ГИС: QGIS, Geointellect
2. Управлять данными и работать с аналитическими функциями SQL
3. Обрабатывать данные из OSM-баз с помощью SQL-запросов
4. Обрабатывать данные в Python и визуально их представлять
5. Анализировать эффективность размещения объектов
6. Использовать геоданные для маркетингового продвижения компании

Вы освоите набор профессиональных инструментов:

1. QGIS - геоинформационная система для создания, редактирования, визуализации и анализа данных.
2. Geointellect - геомаркетинговая облачная система для b2b и b2g
3. SQL - язык запросов к базам данных применяемый для создания, модификации и управления данными
4. OpenStreetMap - проект по созданию подробной свободной и бесплатной географической карты мира

Примеры практических работ:
1. Визуализация геоданных

Отобразите геоданные на карте и проведёте пространственный анализ.​

2. Моделирование целевой аудитории на карте города

Проведёте анализ притяжения людей с разными интересами.​

3. Расчёт товарооборота магазина

Проанализируете размер населения, трафик, расположение конкурентов и оцените потенциальный товарооборот торговой точки.​

4. Проектирование БД

С помощью SQL cпроектируете базу данных для заданных сущностей.​

5. Алгоритм для сортировки данных

Научитесь писать алгоритм для сортировки данных с помощью специальных конструкций в Python.​

Спойлер: Информация

Модуль 1 - Введение в сферу геоаналитики

Разберётесь в источниках данных и их структуре. Поймёте отличия концепций business intelligence и local intelligence. Погрузитесь в основы геоинформатики.

• Аналитическое мышление
• Преимущества геоаналитики и возможности картограмм
• Разбор кейсов: здравоохранение, smart city, ритейл, экология, урбанистика, транспорт
• Продвинутая визуализация данных. Business intelligence vs local intelligence
• Обзор GIS — геоинформационных систем

Модуль 2 - Геоаналитика: данные и инструменты

Поймёте, как работать с OSM-базами и закрытыми источниками информации. Познакомитесь с настольными приложениями ГИС и картографическими веб-приложениями.

• Пространственные данные
• Векторная модель
• Растровая модель
• Геоинформационные системы и их виды
• Настольные приложения инструментов ГИС: ArcGIS, QGIS
• Картографические веб-приложения: MapBox, Geointellect

Модуль 3 - SQL для анализа данных

Изучите основы SQL. Научитесь получать данные из БД, а также фильтровать, агрегировать, импортировать и экспортировать данные.

• Теория множеств. Введение в реляционную алгебру
• Разбор сложных моментов при работе с окружением
• Основы БД. Масштабирование нагрузки в СУБД
• Основы SQL
• Погружение в SQL
• Работа с PostgreSQL

Модуль 4 - Подключение к пространственно-ориентированным базам данных

Узнаете, как хранить геоданные. Научитесь обрабатывать геоданные с помощью SQL-функций. Познакомитесь с Open geospatial consortium simple features for SQL specification.

• Пространственные функции SQL
• Подключение PostGIS для хранения геоданных
• Создание пространственной базы данных
• Создание таблиц метаданных OGC
• Практическая работа с базами данных в QGIS

Модуль 5 - Геомаркетинг и алгоритмы. Ритейл

Поймёте, как использовать возможности геомаркетинга для анализа локального рынка и оценки локации для размещения объектов. Изучите методы анализа в геоаналитике — умные калькуляторы и тепловые карты.

• Контекст и закономерности территориального размещения объектов
• Экономика городской среды
• Территориальная экспансия и особенности изучения статистики
• на макроуровнях
• Сбор и анализ качественных и количественных данных
• Влияние пространственных параметров на объекты
• Расчёт зон транспортной и пешеходной доступности

Модуль 6 - Геотаргетинг для продвижения бизнеса

Узнаете, как использовать геоданные для онлайн-продвижения. Познакомитесь с сервисами геотаргетинга и возможностями показа рекламы пользователям в соответствии с их географическим положением.

• Механики интернет-продвижения
• Возможности георекламы
• Сходства и различия геотаргетинга и геолокационного таргетинга
• Google Maps, Яндекс.Карты, 2ГИС: знакомство

Модуль 7 - Геоаналитика в транспортном планировании городов

Поймёте, как оценивать состояние и планировать развитие транспортных систем. Научитесь моделировать состояние территориальной транспортной системы.

• Территориальная транспортная система
• Проектирование транспортных систем городов и городских агломераций
• Анализ проблем для принятия управленческих решений
• при транспортном планировании

Модуль 8 - Python для анализа данных

Научитесь использовать базовые инструменты и подходы в Python для работы с данными. Автоматизируете работу с помощью Python и научитесь обрабатывать большие объёмы информации.

• Управляющие конструкции и коллекции
• Работа с файловой системой
• Исключения и обработка ошибок
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора

Модуль 9 - Машинное обучение в геоаналитике

Познакомитесь с основами машинного обучения. Узнаете, какие математические модели используются в геоаналитике.

• Знакомство с библиотеками pandas, NumPy, Sklearn
• Использование математических моделей в геоаналитике
• Градиентный бустинг, kNN, random forest
• Кластеризация данных и ML

Модуль 10 - Геоданные для принятия решений

Разберётесь в отраслевых особенностях государственного управления. Поймёте, как использовать возможности геоаналитики в решениях сити-менеджмента. Сможете грамотно планировать работу над проектом и ставить задачи с использованием геоданных и геоаналитики.

• Развитие городских сообществ и систем
• Концепция smart city
• Особенности принятия решений на разных уровнях: муниципалитет, город, регион, страна
• Составление пайплайна проекта
• Презентация картографических продуктов и других визуальных отчётов

Дипломная работа

• Анализ размещения объекта
• С помощью геоданных проведёте анализ эффективности коммерческого объекта. Оцените влияние на него пространственных параметров, спрогнозируете объём целевой аудитории, визуально отразите результаты исследования на карте.

https://netology.ru/programs/geoanalyst