Глибоке навчання стало потужним двигуном для роботи зі штучним інтелектом. Яскраві ілюстрації і прості приклади коду позбавлять вас від необхідності вникати в складні аспекти Конструювання моделей глибокого навчання, роблячи складні завдання доступними і захоплюючими.
Джон Крон, Грант Бейлевельд і чудовий Ілюстратор Аглае Бассенс використовують яскраві приклади та аналогії, які дозволяють пояснити, що таке глибоке навчання, чому воно користується такою популярністю і як ця концепція пов'язана з іншими підходами до машинного навчання. Книга ідеально підійде розробникам, фахівцям з обробки даних, дослідникам, аналітикам і початківцям програмістам, які хочуть застосовувати глибоке навчання в своїй роботі. Теоретичні викладки прекрасно доповнюються прикладним кодом на Python в блокнотах Jupyter. Ви дізнаєтеся прийоми створення ефективних моделей в TensorFlow і Keras, а також познайомитеся з PyTorch.
Базові знання про глибоке навчання дозволять створювати реальні додатки-від комп'ютерного зору і обробки природної мови до генерації зображень і ігрових алгоритмів.
Джон Крон, Грант Бейлевельд і чудовий Ілюстратор Аглае Бассенс використовують яскраві приклади та аналогії, які дозволяють пояснити, що таке глибоке навчання, чому воно користується такою популярністю і як ця концепція пов'язана з іншими підходами до машинного навчання. Книга ідеально підійде розробникам, фахівцям з обробки даних, дослідникам, аналітикам і початківцям програмістам, які хочуть застосовувати глибоке навчання в своїй роботі. Теоретичні викладки прекрасно доповнюються прикладним кодом на Python в блокнотах Jupyter. Ви дізнаєтеся прийоми створення ефективних моделей в TensorFlow і Keras, а також познайомитеся з PyTorch.
Базові знання про глибоке навчання дозволять створювати реальні додатки-від комп'ютерного зору і обробки природної мови до генерації зображень і ігрових алгоритмів.
https://www.piter.com/product/glubokoe-obuchenie-v-kartinkah-vizualnyy-gid-po-iskusstvennomu-intellektu