Готовимся к собеседованию по Data Science: 201 реальный вопрос [Nick Singh, Kevin Huo]
Ace The Data Science Interview
Язык: английский
В этой 301-страничной книге вы найдёте:
Об авторе
Ник Сингх работал в команде роста Facebook, а также в SafeGraph — стартапе в области геоаналитики. В настоящее время он управляет платформой для подготовки к SQL-собеседованиям и делится карьерными советами с более чем 120 000 подписчиков в LinkedIn.
Ник получил степень в области системной инженерии с дополнительной специализацией в компьютерных науках в Университете Вирджинии. Во время учёбы он проходил стажировки в Microsoft и в Google Nest Labs, где работал в команде инфраструктуры данных.
Мягкая обложка: 301 страница
Формат: скан, pdf
Цена: 4150р. ($42.75) + доставка
Ace The Data Science Interview
Язык: английский
В этой 301-страничной книге вы найдёте:
- 201 реальный вопрос с собеседований по Data Science, заданных в таких компаниях, как Facebook, Google, Amazon, Netflix, Two Sigma, Citadel и других, с подробными пошаговыми решениями.
- Рекомендации по началу карьеры в Data Science: советы по составлению резюме, созданию впечатляющих портфолио-проектов, отправке холодных писем для установления профессиональных связей и эффективному самопрезентованию на поведенческих интервью.
- Вопросы, охватывающие наиболее часто проверяемые темы на интервью по данным: вероятность, статистика, машинное обучение, SQL и проектирование баз данных, программирование на Python, продуктовая аналитика и A/B-тестирование.
- Краткие обзоры ключевых концепций и формул в начале каждой главы для быстрого повторения материала.
- Обучение решению открытых кейс-задач, сочетающих понимание продукта, бизнес-интуицию и навыки статистического моделирования, с примерами кейс-интервью из Airbnb, Instagram и Accenture.
What's inside this 301 page book?
- 201 real Data Science interview questions asked by Facebook, Google, Amazon, Netflix, Two Sigma, Citadel and more — with detailed step-by-step solutions!
- Learn how to break into Data Science, with tips on crafting your resume, creating kick-ass portfolio projects, sending networking cold emails, and better telling your story during behavioral interviews
- Questions cover the most frequently-tested topics in data interviews: Probability, Statistics, Machine Learning, SQL & Database Design, Coding (Python), Product Analytics, and A/B Testing
- Each chapter has a brief crash-course on the most important concepts and formulas to review
- Learn how to solve open-ended case study questions that combine product-sense, business intuition, and statistical modeling skills, and practice with case interviews from Airbnb, Instagram, & Accenture
Ник Сингх работал в команде роста Facebook, а также в SafeGraph — стартапе в области геоаналитики. В настоящее время он управляет платформой для подготовки к SQL-собеседованиям и делится карьерными советами с более чем 120 000 подписчиков в LinkedIn.
Ник получил степень в области системной инженерии с дополнительной специализацией в компьютерных науках в Университете Вирджинии. Во время учёбы он проходил стажировки в Microsoft и в Google Nest Labs, где работал в команде инфраструктуры данных.
Мягкая обложка: 301 страница
Формат: скан, pdf
Цена: 4150р. ($42.75) + доставка
https://www.amazon.com/dp/0578973839