Искусственный интеллект в профессии: от новичка до практика [stepik] [Святослав Гусс]
Этот курс поможет вам освоить основы искусственного интеллекта и научиться использовать ИИ-инструменты в повседневной работе. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы (промпты), чтобы получать точные и полезные ответы, и сможете внедрить технологии ИИ в свою профессиональную деятельность — будь вы учитель, юрист, бухгалтер или представитель другой сферы.
Курс сочетает теорию, практику и самостоятельную работу, чтобы вы не просто поняли, как работает ИИ, но и начали применять его в реальных задачах уже во время обучения.
Чему вы научитесь
Курс создан для широкой аудитории:
Курс состоит из 2 больших частей, каждый из которых включает:
Программа
Введение
Святослав Гусс
В сфере образования с 2009 года. Работаю преподавателем на факультете цифровых технологий и кибербезопасности Омского Государственного Университета им. Ф.М. Достоевского. Имеется опыт разработки заказного программного обеспечения и сетевого администрирования (настройка телекоммуникационного оборудования, серверов и различных сервисов/служб прикладного уровня). Научно-практические интересы - EduTech (педагогический дизайн, инженерия образовательных данных), IoT (проектирование взаимодействия умных устройств), Cybersecurity (противодействие сетевым атакам).
Отзывы прошедших курс:
Цена: 777 руб.
Этот курс поможет вам освоить основы искусственного интеллекта и научиться использовать ИИ-инструменты в повседневной работе. Вы узнаете, как правильно задавать вопросы (промпты), чтобы получать точные и полезные ответы, и сможете внедрить технологии ИИ в свою профессиональную деятельность — будь вы учитель, юрист, бухгалтер или представитель другой сферы.
Курс сочетает теорию, практику и самостоятельную работу, чтобы вы не просто поняли, как работает ИИ, но и начали применять его в реальных задачах уже во время обучения.
Чему вы научитесь
- Разбираться в основах искусственного интеллекта и понимать, где он применим.
- Понимать различия между Machine Learning, Deep Learning и NLP.
- Оценивать качество данных и этические риски при использовании ИИ.
- Эффективно взаимодействовать с ИИ-ассистентами через грамотно составленные промпты.
- Создавать чёткие, структурированные запросы, используя техники prompt engineering.
- Применять ИИ в решении типовых задач своей профессии.
- Автоматизировать рутинные процессы с помощью цепочек промптов.
- Анализировать ситуации, связанные с этикой ИИ, и принимать обоснованные решения.
- Разрабатывать собственный набор промптов под свои профессиональные нужды.
Курс создан для широкой аудитории:
- Профессионалы из разных сфер: учителя, юристы, бухгалтеры, HR-специалисты, маркетологи и другие.
- Студенты, которые хотят получить актуальные навыки перед выходом на рынок труда.
- Руководители, желающие внедрить ИИ в процессы работы своих команд.
- Все, кто интересуется ИИ, хочет разобраться в теме и начать применять технологии на практике.
Курс состоит из 2 больших частей, каждый из которых включает:
- Лекции (теория) — короткие и понятные объяснения ключевых тем.
- Практические занятия — работа с реальными ИИ-инструментами, решение задач из профессиональной практики.
- Самостоятельная работа — выполнение заданий, исследование и анализ, подготовка отчетов.
Программа
Введение
- Автор
- Курс
- Наставление
- Что такое искусственный интеллект
- Основные направления ИИ
- Роль данных в работе ИИ
- Работа с ИИ-инструментами
- Анализ примеров использования ИИ
- Этика и безопасность в использовании ИИ
- Исследование ИИ-инструментов
- Анализ применения ИИ в своей профессии
- Разбор этических ситуаций с ИИ
- Что такое промпт и как он работает
- Основные принципы создания эффективных промптов
- Продвинутые техники промпт-инженерии
- Примеры промптов для разных профессий
- Работа с ИИ-ассистентом
- Практика написания базовых промптов
- Промпты для конкретных задач
- Техники улучшения промптов
- Автоматизация повторяющихся задач через цепочки промптов
- Создание набора промптов для своих рабочих задач
- Анализ и улучшение существующих промптов
- Создание серии промптов по профессии
- Практика prompt chaining
- Подводим итоги

Святослав Гусс
В сфере образования с 2009 года. Работаю преподавателем на факультете цифровых технологий и кибербезопасности Омского Государственного Университета им. Ф.М. Достоевского. Имеется опыт разработки заказного программного обеспечения и сетевого администрирования (настройка телекоммуникационного оборудования, серверов и различных сервисов/служб прикладного уровня). Научно-практические интересы - EduTech (педагогический дизайн, инженерия образовательных данных), IoT (проектирование взаимодействия умных устройств), Cybersecurity (противодействие сетевым атакам).
Отзывы прошедших курс:

Цена: 777 руб.
https://stepik.org/course/242123