Аналитик данных на Python
Стать профессионалом Python, чтобы делать аналитическую работу в разы быстрее:
- собирать и обрабатывать данные
- производить сложные вычисления и строить отчеты
- автоматизировать рутину
- находить закономерности и делать верные для бизнеса выводы
Python - универсальный востребованный язык программирования, популярность которого постоянно растет. Простой и понятный синтаксис - его достоинства. Это позволяет аналитикам заниматься своей основной работой, не погружаясь в дебри программирования.
Какие задачи решают Аналитики данных
- сбор и предобработка данных;
- поиск закономерностей в данных и проверка гипотез;
- создание предсказательных моделей;
- оценка качества полученных моделей;
- визуализация данных и результатов анализа;
- помощь и поддержка в интеграции управленческих решений на основе анализа данных.
- Освоят синтаксис языка Python и базовые операции
- Получать, очищать и обрабатывать данные, используя язык запросов SQL и сетевые запросы
- Овладеют модулями Python и статистическими библиотеками
- Научатся проектировать базы данных и овладеют кластерным анализом больших данных
- Научатся создавать и управлять собственным Git-репозиторием
- Изучат тонкости проектов с открытым кодом
- Изучат базовые понятия теории вероятностей и математической статистики
- Научатся работать с пакетами numpy и matplotlib
- Научатся визуализировать статистические показатели
- Научатся автоматизировать итоговые отчеты для принятия решений
Основные курсы
- Базовый анализ данных на Python (74 занятия)
- Базовый SQL (65 занятий)
- Основы математической статистики (50 занятий)
- Проектная работа в IT-сфере (47 занятий)
- Продвинутый анализ данных на Python (52 занятия)
- Регулярные выражения в Python (27 занятий)