Аналітик даних витягує з даних сенс: структурує їх, формулює і перевіряє гіпотези, знаходить закономірності і робить висновки. Його робота допомагає приймати рішення в бізнесі, управлінні та науці. Ми хочемо навчити вас користуватися основними інструментами для отримання професії: Python і його бібліотеки, Jupyter Notebook, SQL.
Навчання розраховане на 6 місяців
почніть заробляти, аналізуючи
ви почнете з junior-позиції, а далі тільки вперед. Будете крокувати по кар'єрних сходах і рости в ціні. І одного разу ціни вам не буде.
що саме ви будете робити, коли станете аналітиком
вивантажувати, перетворювати і очищати дані за допомогою SQL-запитів.
Створювати дашборди за допомогою Tableau та інших інструментів.
Запускати а/в-тестування для перевірки гіпотез.
Розраховувати ключові метрики роботи компанії і оцінювати їх значимість.
Допомагати бізнесу приймати рішення на основі даних.
а ось технології та інструменти, які будете використовувати
ми регулярно звіряємо нашу програму з діючими аналітиками і керівниками з індустрії. Ви вчитеся тільки тому, що актуально.
Python
Jupyter Notebook
SQL
PostgreSQL
Tableau
А/в-тести
короткий зміст курсу:
1. Введення в професію" аналітик даних", Передобробка даних, зміна типів даних, системне і критичне мислення в роботі аналітика
- Дослідницький аналіз даних, Взаємозв'язок даних, валідація результатів
- Статистичний аналіз даних, Теорія ймовірностей, перевірка гіпотез
- Збір і зберігання даних, SQL як інструмент роботи з даними, аналіз бізнес-показників, Юніт-економіка
- Прийняття рішень в бізнесі на основі даних, Підготовка до проведення A/B-тесту, як розповісти історію за допомогою даних, бібліотека Seaborn, plotly
- Автоматизація, проектування та розробка дашбордів в dash, прогнози і передбачення, Алгоритм машинного навчання
https://privatelink.de/?https://praktikum.yandex.ru/data-analyst/