Как приручить нейросеть для видео?
Изучаем Stable Diffusion для генерации видео
Авторы: Илья Зернов
Последнее обновление: 07.2023
русский
Чему вы научитесь
- работать со Stable Diffusion
- генерировать изображения нейросетью
- создавать видеоконтент при помощи Stable Diffusion
- создавать промпты понятные нейросети, для получения нужного результата
- Навыки программирования не требуется. Желательно иметь компьютер на Windows с видеокартой от NVIDIA
Этот курс посвящается изучению различных аспектов генеративной нейросети Stable Diffusion.
В первую очередь мы будем изучать её для генерации и редактирования видео.
Stable Diffusion, ControlNET, Deforum - если для вас это пустые непонятные слова, но вы хотите генерить прикольные залипательные видосики, которые сейчас захватывают все тренды соцсетей, то этот курс для вас!
Мы начнём с самого начала, с установки.
Потом начнём генерировать изображения по словам, изучим структуру Promptа.
Освоим ControlNet - это инструмент для управления генерацией изображений и видео с помощью нейросети Stable Diffusion. Он позволяет настраивать параметры генерации, такие как яркость, контрастность, насыщенность и другие, а также добавлять эффекты на изображения и видео. ControlNet может использоваться как для создания новых изображений, так и для редактирования существующих.
И затем погрузимся в Deforum и это уже входная точка в генерацию видео. Deforum - это инструмент, который позволяет улучшить качество генерируемых изображений с помощью нейросети Stable Diffusion. Он использует алгоритм машинного обучения для анализа и улучшения входных данных, что позволяет получать более качественные результаты. Deforum может использоваться для улучшения качества изображений, созданных с помощью Stable Diffusion, а также для создания новых изображений.
Также мы изучим запуск Stable Diffusion через Google Colab и научимся работать с таким потрясающим коллабом как Stable Warp Fusion.
Кроме того, мы изучим способы запуска Stable Diffusion на серверах Google Colab, чтобы ускорить процесс генерации и повысить качество результатов.
Для кого этот курс:
- Видеомейкеры, видеографы, видеоблогеры желающие разнообразить свой контент.
https://privatelink.de/?https://www.udemy.com/course/sdforvideo/