Що нового?

Придбаний Как приручить нейросеть для видео? [Илья Зернов]

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 1650 ГРН
Учасників: 0 з 50
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 34.3 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
Как приручить нейросеть для видео? [Илья Зернов]
Изучаем Stable Diffusion для генерации видео

Авторы: Илья Зернов
Последнее обновление: 07.2023
русский



Как приручить нейросеть для видео?
Изучаем Stable Diffusion для генерации видео

Авторы: Илья Зернов
Последнее обновление: 07.2023
русский


Чему вы научитесь
  • работать со Stable Diffusion
  • генерировать изображения нейросетью
  • создавать видеоконтент при помощи Stable Diffusion
  • создавать промпты понятные нейросети, для получения нужного результата


    Требования
    • Навыки программирования не требуется. Желательно иметь компьютер на Windows с видеокартой от NVIDIA
    Описание
    Этот курс посвящается изучению различных аспектов генеративной нейросети Stable Diffusion.

    В первую очередь мы будем изучать её для генерации и редактирования видео.

    Stable Diffusion, ControlNET, Deforum - если для вас это пустые непонятные слова, но вы хотите генерить прикольные залипательные видосики, которые сейчас захватывают все тренды соцсетей, то этот курс для вас!

    Мы начнём с самого начала, с установки.

    Потом начнём генерировать изображения по словам, изучим структуру Prompt'а.

    Освоим ControlNet - это инструмент для управления генерацией изображений и видео с помощью нейросети Stable Diffusion. Он позволяет настраивать параметры генерации, такие как яркость, контрастность, насыщенность и другие, а также добавлять эффекты на изображения и видео. ControlNet может использоваться как для создания новых изображений, так и для редактирования существующих.

    И затем погрузимся в Deforum и это уже входная точка в генерацию видео. Deforum - это инструмент, который позволяет улучшить качество генерируемых изображений с помощью нейросети Stable Diffusion. Он использует алгоритм машинного обучения для анализа и улучшения входных данных, что позволяет получать более качественные результаты. Deforum может использоваться для улучшения качества изображений, созданных с помощью Stable Diffusion, а также для создания новых изображений.

    Также мы изучим запуск Stable Diffusion через Google Colab и научимся работать с таким потрясающим коллабом как Stable Warp Fusion.

    Кроме того, мы изучим способы запуска Stable Diffusion на серверах Google Colab, чтобы ускорить процесс генерации и повысить качество результатов.

    Для кого этот курс:
    • Видеомейкеры, видеографы, видеоблогеры желающие разнообразить свой контент.

      https://www.udemy.com/course/sdforvideo/
 
Угорі