Що нового?

Придбаний Курс Базовая математика [2020] [Дмитрий Романов] [Университет Искусственного Интеллекта]

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 17450 ГРН
Учасників: 0 з 10
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 1814.8 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
Курс Базовая математика [2020] [Дмитрий Романов] [Университет Искусственного Интеллекта]

Цели курса:
1. Освоить базовую математику
- если у вас нет технического образования, вы сможете быстро получить необходимые знания.
2. Вспомнить базовую математику - если у вас уже есть техническое образование, но вы подзабыли математику, то сможете легко вспомнить то, что необходимо.
3. Лучше подготовиться к освоению нейронных сетей - несмотря на то, что знание математики не является обязательным, оно сильно поможет вам эффективнее писать нейронные сети.
4. Узнать основы математики для data science - знание базовой математики пригодится не только для написания нейронных сетей, но и для более широкой сферы data science

1. Матрицы

Содержание темы:
  1. Одномерные векторы и двумерные матрицы
  2. Операции над одномерными векторами
  3. Операции над матрицами
  4. Транспонирование матриц, обратные матрицы
  5. Циклы по матрицам
2. Функции и поверхности

Содержание темы:
  1. Одномерные функции
  2. Многомерные функции и поверхности
  3. Локальные и глобальные минимумы и максимумы
  4. Производные
  5. Интерполяция и экстраполяция функций
3. Теория вероятности и статистика

Содержание темы:
  1. Случайные величины
  2. Вероятности событий
  3. Распределения случайных величин
  4. Квантили и персентили
  5. Визуализация случаных распределений
4. Разделяющие поверхности

Содержание темы:
  1. Формулы плоскостей и сфер
  2. Линейная разделимость
  3. Радиальная разделимость
5. Разные темы

Содержание темы:
  1. Основы комбинаторики
  2. Бинарные переменные и бинарные операции
  3. Операции с множествами
  4. Метрические пространства. Расстояния и меры близости
6. Обработка сигналов

Содержание темы:
  1. Дискретизация и квантирование
  2. Спектр, преобразование Фурье
  3. Частотные фильтры
7. Теория графов

Содержание занятия:
  1. Структура графа
  2. Кратчайший путь на графе
  3. Деревья
Продажник

 
Угорі