AI для бізнесу
Як керівникам впроваджувати AI без хаосу, зайвих витрат і неефективних інструментів
На курсі ви навчитеся:
Для кого курс
Власники малого та середнього бізнесу
Розберетесь, які інструменти приносять реальний ефект, складете план інтеграції та навчитеся обирати підрядників так, щоб не зливати бюджет.
Керівники компаній
Оримаєте алгоритм аналізу процесів. Побачите, де AI дає приріст. Зрозумієте, як обирати готові рішення або запускати власні, і зможете аргументувати вибір стейкхолдерам.
Керівники напрямків і відділів
Після курсу ви системно підсилите роботу підрозділу за допомогою AI і навчитесь впроваджувати технології навіть з обмеженим бюджетом.
Менеджери з інновацій та трансформацій
На курсі ви створите робочу AI-стратегію, навчитеся оцінювати ефективність ініціатив та мотивувати людей приймати нові технології.
Програма курсу
понеділок
15 грудня
19:00 за Києвом
Вступ до штучного інтелекту в бізнесі
Практика: скласти карту можливостей впровадження AI.
четвер
18 грудня
19:00 за Києвом
Створення інноваційної культури в компанії
Домашнє завдання: провести мініаудит інноваційної культури у вашій компанії, визначити точки використання AI, описати bottlenecks та сформувати план AI-сесії.
понеділок
22 грудня
19:00 за Києвом
AI в маркетингу та продажах: від лідів до лояльності
Практика: мастермайнд з генерації рекламного креативу для продукту/послуги.
понеділок
5 січня
19:00 за Києвом
AI в HR: пошук, розвиток та утримання талантів
Практика: розбір кейса аналізу знеособленого резюме за допомогою симулятора AI-системи.
Домашнє завдання: обрати ключовий відділ, виявити вузькі місця та підібрати 2–3 AI-інструменти для підвищення його ефективності.
четвер
8 січня
19:00 за Києвом
AI для фінансів та ефективного управління бізнес-процесами
Практика: розбір прогнозування грошового потоку для малого бізнесу на основі наданих даних. Запропонувати, які параметри варто врахувати AI-моделі.
понеділок
12 січня
19:00 за Києвом
AI в клієнтському сервісі та для ухвалення рішень
Практика: аналізуємо розмову. Визначити тональність і ключові проблеми клієнтів з дзвінків та чатів. Обговорення, як це робить AI.
Домашнє завдання: обрати 1–2 операційних процеси та дослідити AI-рішення для їхньої автоматизації з оцінкою потенційної економії часу/ресурсів.
четвер
15 січня
19:00 за Києвом
Стратегія впровадження AI: від ідеї до дорожньої карти
Практика: скласти карту бізнес-процесів для вигаданої компанії та визначення топ 3 кандидатів на AI-автоматизацію за критеріями: вплив на прибуток, складність впровадження, економія часу.
Домашнє завдання: провести мініаудит одного відділу та розрахувати орієнтовний ROI для процесу-кандидата на впровадження AI.
понеділок
19 січня
19:00 за Києвом
Підбір інструментів та управління проєктом впровадження
Практика: рольова гра «переговори з підрядником». Метою є узгодити умови пілотного проєкту.
Домашнє завдання: скласти короткий бриф для підрядника на розробку або впровадження AI-рішення у вашій компанії.
четвер
22 січня
19:00 за Києвом
AI-Augmentation — посилення команди, а не її заміна
Практика: мозковий штурм. Оберіть одну посаду у вашій компанії. Як AI-асистент міг би зробити роботу цієї людини ефективнішою?
Домашнє завдання: розробити концепцію AI-augmented ролі для співробітника, вказавши задачі, які передасть AI, та нові функції людини.
понеділок
26 січня
19:00 за Києвом
AI-Native: створення бізнес-моделей майбутнього
четвер
29 січня
19:00 за Києвом
Етичні дилеми та юридичні аспекти AI
Практика: розбір етичних/юридичних кейсів, які призвели до репутаційних або фінансових втрат у компаніях.
Домашнє завдання: проаналізувати обробку чутливих даних у компанії та оцінити ризики, пов’язані з передачею їх AI-сервісам.
понеділок
2 лютого
19:00 за Києвом
Кібербезпека та управління ризиками AI
Практика: демонстрація прикладів діпфейків та AI-згенерованих фішингових листів.
четвер
5 лютого
19:00 за Києвом
Підвищення особистої ефективності за допомогою AI
Практика: використовуємо в реальному часі AI-інструмент для аналізу статті або звіту й створення короткого висновку.
Домашнє завдання: визначити 3 рутинні задачі, дослідити AI-інструмент для автоматизації хоча б однієї з них і протестувати його.
понеділок
9 лютого
19:00 за Києвом
Генеративний AI для креативу й стратегічного мислення
Як керівникам впроваджувати AI без хаосу, зайвих витрат і неефективних інструментів
На курсі ви навчитеся:
- обирати AI-інструменти, що працюють під ваші задачі
- інтегрувати AI у ключові департаменти: маркетинг, продажі, фінанси, HR
- створювати AI-процеси, які дають вимірюваний результат
- масштабувати AI-рішення по компанії
Для кого курс
Власники малого та середнього бізнесу
Розберетесь, які інструменти приносять реальний ефект, складете план інтеграції та навчитеся обирати підрядників так, щоб не зливати бюджет.
Керівники компаній
Оримаєте алгоритм аналізу процесів. Побачите, де AI дає приріст. Зрозумієте, як обирати готові рішення або запускати власні, і зможете аргументувати вибір стейкхолдерам.
Керівники напрямків і відділів
Після курсу ви системно підсилите роботу підрозділу за допомогою AI і навчитесь впроваджувати технології навіть з обмеженим бюджетом.
Менеджери з інновацій та трансформацій
На курсі ви створите робочу AI-стратегію, навчитеся оцінювати ефективність ініціатив та мотивувати людей приймати нові технології.
Програма курсу
понеділок
15 грудня
19:00 за Києвом
Вступ до штучного інтелекту в бізнесі
- Чому AI — це не просто тренд, а стратегічний інструмент
- Основні тенденції у сфері штучного інтелекту, що впливають на бізнес
- Як AI змінює бізнес і ринок: успішні кейси, які впроваджують конкуренти
- Основи AI та LLM: короткий екскурс про технологію
- Ризики у впровадженні AI в компанії
- Чому «готові рішення» в AI — це ілюзія простоти: що варто знати перед впровадженням
Практика: скласти карту можливостей впровадження AI.
четвер
18 грудня
19:00 за Києвом
Створення інноваційної культури в компанії
- Розвиток інноваційного мислення у вашій команді
- Роль керівника у впровадженні штучного інтелекту
- «Легалізація AI» та як з цим працювати
- Подолання опору змінам
- Проведення корпоративних хакатонів та системи мотивації впровадження AI
- Як сформувати культуру, в якій не розмовляють про AI, а користуються ним
- Як виключити форвард-менеджмент із ChatGPT
Домашнє завдання: провести мініаудит інноваційної культури у вашій компанії, визначити точки використання AI, описати bottlenecks та сформувати план AI-сесії.
понеділок
22 грудня
19:00 за Києвом
AI в маркетингу та продажах: від лідів до лояльності
- Автоматизація та персоналізація маркетингу: як AI допомагає створювати контент, що продає
- Практичний розбір інструментів для генерації контенту
- Підвищення ефективності реклами: оптимізація рекламних кампаній, A/B-тестування та аналіз аудиторії
- AI в продажах: прогнозування продажів, lead scoring, автоматизація комунікації та персоналізовані пропозиції
- Чат-боти нового покоління: як використовувати AI-чат-ботів для кваліфікації лідів та підтримки клієнтів 24/7
- Аналітика на основі AI: як збирати й аналізувати дані про клієнтів для ухвалення ефективних маркетингових рішень
- AI-Retention: особистий кейс, який реально працює на ринку.
Практика: мастермайнд з генерації рекламного креативу для продукту/послуги.
понеділок
5 січня
19:00 за Києвом
AI в HR: пошук, розвиток та утримання талантів
- Революція в рекрутингу: використання AI для сорсингу кандидатів, автоматичного скринінгу резюме та проведення первинних співбесід
- Адаптація та навчання: як AI допомагає створювати персоналізовані плани онбордингу та розвитку для співробітників
- Оцінка та мотивація: аналіз продуктивності, виявлення ризиків вигорання та розробка систем мотивації на основі даних
- HR-аналітика: як за допомогою AI прогнозувати плинність кадрів та оптимізувати HR-процеси в компанії
- Етичні питання: упередженість алгоритмів у найманні та як її уникнути
Практика: розбір кейса аналізу знеособленого резюме за допомогою симулятора AI-системи.
Домашнє завдання: обрати ключовий відділ, виявити вузькі місця та підібрати 2–3 AI-інструменти для підвищення його ефективності.
четвер
8 січня
19:00 за Києвом
AI для фінансів та ефективного управління бізнес-процесами
- Автоматизація бухгалтерського обліку, обробки рахунків та звітів
- Використання AI для комплаєнсу
- AI для фінансового прогнозування
- Управління ризиками та виявлення шахрайства
- Оптимізація логістики та управління ланцюгами постачання
- Інтелектуальний документообіг: автоматичне розпізнавання та класифікація документів
- AI в управлінні проєктами: прогнозування термінів, розподіл ресурсів, ідентифікація ризиків
Практика: розбір прогнозування грошового потоку для малого бізнесу на основі наданих даних. Запропонувати, які параметри варто врахувати AI-моделі.
понеділок
12 січня
19:00 за Києвом
AI в клієнтському сервісі та для ухвалення рішень
- Інтелектуальні чат-боти й голосові асистенти для миттєвої підтримки
- Аналіз тональності відгуків клієнтів для покращення сервісу
- Персоналізовані рекомендації та пропозиції на основі історії взаємодії.
- Від даних до інсайтів: як AI-інструменти допомагають візуалізувати дані та знаходити приховані закономірності
- Стратегічне прогнозування: аналіз ринкових трендів, поведінки конкурентів та прогнозування попиту
- Інструменти Gemini Deep Research та ParallelAI
- Створення data-driven культури в компанії: як навчити команду ухвалювати рішення на основі даних, а не інтуїції
Практика: аналізуємо розмову. Визначити тональність і ключові проблеми клієнтів з дзвінків та чатів. Обговорення, як це робить AI.
Домашнє завдання: обрати 1–2 операційних процеси та дослідити AI-рішення для їхньої автоматизації з оцінкою потенційної економії часу/ресурсів.
четвер
15 січня
19:00 за Києвом
Стратегія впровадження AI: від ідеї до дорожньої карти
- Аудит бізнес-процесів: як знайти процеси, автоматизація яких дасть максимальний ефект
- Критерії вибору між готовими SaaS-рішеннями та розробкою власного AI-продукту
- Переваги та недоліки кожного підходу для МСБ
- Як оцінити потенційну вигоду й термін окупності AI-проєкту: розрахунок ROI та визначення KPI
- Створення roadmap впровадження AI-ініціативи: від пілотного проєкту до масштабування на всю компанію
- Авторська AHEAD методологія, за якою AI впроваджується у великих компаніях на ринку США
Практика: скласти карту бізнес-процесів для вигаданої компанії та визначення топ 3 кандидатів на AI-автоматизацію за критеріями: вплив на прибуток, складність впровадження, економія часу.
Домашнє завдання: провести мініаудит одного відділу та розрахувати орієнтовний ROI для процесу-кандидата на впровадження AI.
понеділок
19 січня
19:00 за Києвом
Підбір інструментів та управління проєктом впровадження
- Пошук та оцінка підрядників/інструментів
- Типові помилки під час впровадження AI
- Запуск пілотного проєкту для швидкої перевірки гіпотез з мінімальними витратами
- Як використовувати базові інструменти: Google Gemini, ChatGPT, Claude, DeepSeek
- Вайбкодинг як новий інструмент для створення PoC та MVP
- Управління змінами: як підготувати команду до роботи з новими інструментами, подолати опір та інтегрувати AI в щоденну рутину
- Масштабування: як поширити пілотне рішення на всю компанію
Практика: рольова гра «переговори з підрядником». Метою є узгодити умови пілотного проєкту.
Домашнє завдання: скласти короткий бриф для підрядника на розробку або впровадження AI-рішення у вашій компанії.
четвер
22 січня
19:00 за Києвом
AI-Augmentation — посилення команди, а не її заміна
- Що таке AI-Augmentation
- Концепція «людина + машина» та її відмінність від повної автоматизації
- Ключові переваги та приклади AI-Augmentation у відділах
- Як впровадити інструменти-помічники в щоденну роботу для підвищення ефективності кожного співробітника
- Метрики для оцінки впливу аугментації на продуктивність і задоволеність команди
Практика: мозковий штурм. Оберіть одну посаду у вашій компанії. Як AI-асистент міг би зробити роботу цієї людини ефективнішою?
Домашнє завдання: розробити концепцію AI-augmented ролі для співробітника, вказавши задачі, які передасть AI, та нові функції людини.
понеділок
26 січня
19:00 за Києвом
AI-Native: створення бізнес-моделей майбутнього
- Бізнес, побудований навколо AI як основного конкурентного активу
- Відмінності від традиційного бізнесу: структура, процеси, продукти й культура, що орієнтовані на дані
- Приклади AI-Native продуктів та сервісів: персоналізовані рекомендаційні системи, автономні системи, предиктивна аналітика як послуга
- AI-агенти як фундамент AI-Native бізнесу
- Чи може МСБ стати AI-Native
- Мислити як AI-Native підприємець: пошук проблем, які раніше було неможливо розв’язати, а тепер можливо завдяки AI
четвер
29 січня
19:00 за Києвом
Етичні дилеми та юридичні аспекти AI
- Етика AI в бізнесі. Хто несе відповідальність, якщо AI припустився помилки
- Упередженість в AI: як виникає упередженість у даних та алгоритмах і як вона може нашкодити бізнесу
- Захист персональних даних
- Авторське право на контент, згенерований AI
- Правові вимоги до використання AI в різних галузях
- Регулювання AI в Україні та країнах Європи
Практика: розбір етичних/юридичних кейсів, які призвели до репутаційних або фінансових втрат у компаніях.
Домашнє завдання: проаналізувати обробку чутливих даних у компанії та оцінити ризики, пов’язані з передачею їх AI-сервісам.
понеділок
2 лютого
19:00 за Києвом
Кібербезпека та управління ризиками AI
- Нові загрози: як AI створює нові вектори атак
- Як захистити комерційну таємницю та клієнтські дані під час роботи з хмарними AI-сервісами
- «Отруєння даних» та Adversarial Attacks: як зловмисники можуть обманути вашу AI-систему
- Створення політики безпеки: розробка внутрішніх правил та процедур щодо безпечного використання AI-інструментів співробітниками
Практика: демонстрація прикладів діпфейків та AI-згенерованих фішингових листів.
четвер
5 лютого
19:00 за Києвом
Підвищення особистої ефективності за допомогою AI
- AI як ваш другий мозок: управління знаннями, нотатками та ідеями
- Автоматизація рутини: налаштування автоматичного сортування пошти, планування зустрічей, транскрипції аудіо/відео
- Використання Make.com та n8n для розв'язання базових задач
- Тайм-менеджмент та пріоритизація: використання AI-асистентів для аналізу календаря, завдань та фокусування на головному
- Підготовка до зустрічей: як за допомогою AI швидко аналізувати великі документи, звіти й готувати стислі саммарі
- Digital Twin керівника
Практика: використовуємо в реальному часі AI-інструмент для аналізу статті або звіту й створення короткого висновку.
Домашнє завдання: визначити 3 рутинні задачі, дослідити AI-інструмент для автоматизації хоча б однієї з них і протестувати його.
понеділок
9 лютого
19:00 за Києвом
Генеративний AI для креативу й стратегічного мислення
https://laba.ua/lecture/ai-dlya-biznesu