AI для клієнтської підтримки
Опануйте актуальні інструменти AI, щоб зменшити навантаження та закривати типові завдання без участі команди
Програма курсу
01
16 жовтня, 18:30 / четвер
Вступ до AI у клієнтському сервісі
02
20 жовтня, 18:30 / понеділок
Огляд AI-інструментів для автоматизації
03
23 жовтня, 18:30 / четвер
Створення першого чат-бота
04
27 жовтня, 18:30 / понеділок
Інтеграція чат-бота з CRM/Helpdesk
05
30 жовтня, 18:30 / четвер
Голосові AI-асистенти в сапорті
06
03 листопада, 18:30 / понеділок
Автоматичний переклад і локалізація відповідей
07
06 листопада, 18:30 / четвер
Аналіз наміру та емоцій у зверненнях. Розбір даних від користувача
08
10 листопада, 18:30 / понеділок
Персоналізація та AI-розподіл запитів
09
13 листопада, 18:30 / четвер
AI для прогнозування та планування
10
17 листопада, 18:30 / понеділок
AI-автоматизація рутинних завдань
11
20 листопада, 18:30 / четвер
Аналіз ефективності й контроль якості
12
27 листопада, 18:30 / четвер
Захист фінального проєкту
Опануйте актуальні інструменти AI, щоб зменшити навантаження та закривати типові завдання без участі команди
Програма курсу
01
16 жовтня, 18:30 / четвер
Вступ до AI у клієнтському сервісі
- Базові принципи та приклади застосування AI у підтримці
- Юридичні, морально-етичні аспекти й ризики використання
02
20 жовтня, 18:30 / понеділок
Огляд AI-інструментів для автоматизації
- Аналіз завдання клієнтської підтримки
- Клієнтські болі й визначення проблеми
- Вибір AI-рішення під власні потреби з огляду на отриману інформацію
03
23 жовтня, 18:30 / четвер
Створення першого чат-бота
- Основна термінологія і логіка побудови діалогів для чат-ботів
- Інтеграція чат-ботів у роботу відділу підтримки клієнтів
04
27 жовтня, 18:30 / понеділок
Інтеграція чат-бота з CRM/Helpdesk
- Як інтегрувати базові AI-рішення з робочими платформами
- Основи API та функціонал
05
30 жовтня, 18:30 / четвер
Голосові AI-асистенти в сапорті
- Можливості й недоліки голосових асистентів у підтримці
- Налаштування голосового асистента та побудова скрипту для ньог
06
03 листопада, 18:30 / понеділок
Автоматичний переклад і локалізація відповідей
- Принцип роботи системи перекладів
- Використання локалізації на практиці для комунікації з мультимовною аудиторією
07
06 листопада, 18:30 / четвер
Аналіз наміру та емоцій у зверненнях. Розбір даних від користувача
- Застосування аналізу наміру та емоцій для покращення взаємодії
- Важливість аналізу настрою та поведінки, пріоритезації звернень
08
10 листопада, 18:30 / понеділок
Персоналізація та AI-розподіл запитів
- Реалізація персоналізації та автоматичний розподіл запитів у боті
- Застосування і потенційна реалізація автоматичного розподілу
09
13 листопада, 18:30 / четвер
AI для прогнозування та планування
- Принципи прогнозування та аналітики для оптимізації ресурсів
- Інструменти для роботи з прогнозами та як ними користуватися
10
17 листопада, 18:30 / понеділок
AI-автоматизація рутинних завдань
- No-code автоматизація
- Як створювати автоматизовані AI-процеси у підтримці для пришвидшення клієнтського сервісу
11
20 листопада, 18:30 / четвер
Аналіз ефективності й контроль якості
- Аналіз ефективності AI-рішень
- Принципи контролю якості
- Причинно-наслідкові зв’язки змін та інтеграцій
12
27 листопада, 18:30 / четвер
Захист фінального проєкту
- Власний готовий AI-проєкт у підтримці
- Розв’язання практичних проблем та питань
- Автоматизація частини своїх завдань за допомогою наявних AI-інструментів
https://laba.ua/lecture/ai-dlya-kliyentskoji-pidtrimki