Що нового?

Придбаний [[Lotus] Розробник Python

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 25736 ГРН
Учасників: 0 з 230
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 116.4 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор

професійний онлайн-курс для тих, хто вже має досвід програмування на Python і хоче підвищити свій рівень за рахунок нових знань і навичок з різних областей розробки. Якщо ви впевнено почуваєте себе з Python, пам'ятаєте C, маєте уявлення про мережеву взаємодію і реляційних СУБД, вмієте поводитися з Linux, Git та іншими стандартними інструментами девелопера — курс для вас.

Мета програми-занурити вас в сучасну" промислову " розробку на Python як в теорії, так і на практиці. При цьому Python буде лише інструментом, за допомогою якого ми будемо вивчати різні галузі знань. Головний фокус буде на основних Software Engineering компетенціях Python-розробника і формуванні прагматичного підходу до вирішення завдань.

особливості програми: практикоорієнтованість і охоплення. У процесі навчання буде багато домашніх завдань, деякі з яких — справжній challenge. А опціональні завдання дозволять найсміливішим копнути глибше і" помацати " більш просунуті речі. При цьому області, в яких ви будете відчувати свої здібності, мають досить широкий спектр: курс охоплює web, аналіз даних і питання створення високонавантажених систем. В кінці курсу ви реалізуєте проект на вільну тему.

Курс універсальний: розглядається друга і третя версії Python. Домашні роботи і проект можна виконувати на будь-якій версії, приклади на заняттях частіше працюють під обидві версії, але більшість писалися на Python 2. Процес їх зміни на Python 3 запущений. Також робляться всі необхідні відступи і обговорення різниці у версіях.

У процесі навчання Ви отримаєте розуміння структури сучасної розробки ПЗ і місце Python та інших інструментів в ній, відповісте на питання: "як писати простий і ідіоматичний код, за який не буде болісно соромно?", "Як тестувати і підтримувати код на Python?", "Як написати додаток, який не помре під навантаженням?". Трудовитрати: 4 години на заняття і 4-12 годин на домашню роботу в тиждень.

після проходження курсу у вас буде:
  • 9-12 (залежно від бажання виконувати опціональні завдання) виконаних ДЗ на всі теми курсу
  • 1 міні веб-проект
  • багатий список літератури та референсів для ознайомлення та поглиблення знань програмістів
  • код і матеріали занять, з'єднані разом у вигляді jupyter-ноутбуків
  • відеозаписи всіх вебінарів занять
  • проектна робота на цікаву вам тему
Розробник Python (2020). Частина 1

01 Advanced basics. Протоколи
01_advanced_basics.gz [53m 414k 829]
Advanced basics. Протоколи. mp4 [191m 580k 450]
Домашнє завдання.txt [11k 192]

02 Advanced basics. Громадяни першого порядку
Advanced basics. Громадяни першого порядку. mp4 [153m 788k 49]

03 Internals. Віртуальна машина
02_internals.gz [238k 536]
Internals. Віртуальна машина. mp4 [212m 539k 194]
Домашнє завдання.txt [4k 679]

04 Internals. Управління пам'яттю, сумно відомий GIL
Internals. Управління пам'яттю, сумно відомий GIL. mp4 [244m 262K 445]

05 OOP. Об'єктна модель
03_oop.gz [222k 848]
OOP. Об'єктна модель. mp4 [159m 584k 465]
Домашнє завдання.txt [8k 312]

06 OOP. Біла і чорна магія
OOP. Біла і чорна магія. mp4 [584m 329k 703]

07 Testing. Дизайн тестів
04_testing.gz [181k 570]
Testing. Дизайн тестів. mp4 [113M 136k 604]
Домашнє завдання.txt [92]

08 Testing. Піраміда тестування
Testing. Піраміда тестування. mp4 [447m 222K 837]

09 Automatization. Мережева взаємодія
05_automatization.gz [183k 208]
Automatization. Мережева взаємодія. mp4 [139m 455k 11]
Домашнє завдання.txt [329]

Розробник Python (2020). Частина 2

10 Automatization. Спілкування з БД і демонізація
Automatization. Спілкування з БД і демонізація. mp4 [412m 166k 855]

11 Dynamic Web
Dynamic Web.mp4 [146m 846k 12]
Домашнє завдання.txt [386]

06_web
._description.pdf [176]
description.pdf [89k 235]
lecture.ipynb [43k 161]

homework
._homework.pdf [176]
._ip2w.spec [385]
buildrpm.sh [1k 415]
homework.pdf [179k 684]
ip2w.spec [1k 91]

12 Django. Intro
Django. Intro.mp4 [422m 595k 748]

13 Django. ORM і"зло"
07_orm_20200403_1043.tar.gz [736k 318]
Django. ORM і "зло". mp4 [291m 827k 686]
Домашнє завдання.txt [213]

14 Database layer
Database layer.mp4 [129m 475k 254]

15 Django. Views
08_views_20200420_1121.tar.gz [67k 155]
Django. Views.mp4 [119m 439k 566]
Домашнє завдання.txt [129]

16 Django. Forms
Django. Forms.mp4 [327m 782k 951]

17 REST API. Know-how
09_api_20200420_1122.tar.gz [1m 751k 487]
REST API. Know-how.mp4 [296m 998k 848]
Домашнє завдання.txt [166]

Розробник Python (2020). Частина 3

18 Web performance
Web performance.mp4 [163m 585k 569]

19 NumPy. Частина 1
10_numpy_20200512_1306.tar.gz [1m 873k 116]
NumPy. Частина 1.mp4 [165m 906k 553]
Домашнє завдання.txt [224]

20 NumPy. Частина 2
NumPy. Частина 2.mp4 [325m 596k 330]

21 Pandas
11_pandas_20200518_1319.tar.gz [2m 574k 430]
Pandas.mp4 [124m 71k 730]
Домашнє завдання.txt [226]

22 Matplotlib
Matplotlib.mp4 [471m 735k 998]

23 Concurrency. Частина 1
12_concurrency_20200525_1758.tar.gz [435k 398]
Concurrency. Частина 1.mp4 [273m 852k 526]
Домашнє завдання.txt [138]

24 Concurrency. Частина 2
Concurrency. Частина 2.mp4 [534m 486k 717]

25 C extensions
13_c_20200601_1819.tar.gz [1m 709k 701]
C extensions.mp4 [279m 896k 452]
Домашнє завдання.txt [288]

26 ffi. Cython. Pypy
ffi. Cython. Pypy.mp4 [511m 259k 577]

Розробник Python (2020). Частина 4

27 Async. Частина 1
14_asyncio_20200604_1200.tar [146k 511]
Async. Частина 1.mp4 [154m 981k 170]
Домашнє завдання.txt [161]

28 Async. Частина 2
Async. Частина 2.mp4 [557m 975k 374]

29 Golang. Частина 1
15_golang_20200615_0944.tar [172k 397]
Golang. Частина 1.mp4 [153m 259k 212]
Домашнє завдання.txt [183]

30 Golang. Частина 2
Golang. Частина 2.mp4 [171m 51k 837]

31 Profiling
16_leftovers_20200629_1153.tar [72k 749]
Profiling.mp4 [187m 311k 401]

32 Python 3
Python 3.mp4 [319m 330k 221]
об'єм: 8,24 Гб.

https://privatelink.de/?https://otus.ru/lessons/razrabotchik-python/
 
Угорі