Техники и концепции больших данных (Big Data)
Lynda.com на русском
Lynda.com на русском
Оригинальное название: Techniques and Concepts of Big Data
Автор: Barton Poulson
Продолжительность: 2ч 12м
Дата релиза: 08 сент 2014
Перевод: голос + субтитры
Большие данные - это большие новости. Но что такое большие данные, и как мы их используем? Проще говоря, большие данные представляют собой данные, которые из-за их скорости, объема или разнообразия нельзя с легкость хранить и анализировать с помощью традиционных методов. Таблицы и реляционные базы данных просто не справляются с большими данными. В этом курсе Бартон Полсон показывает вам методы, которые справляются с этим, представляя все техники и концепции, связанные с сбором, хранением, обработкой и анализом больших данных, в том числе интеллектуальный анализ данных и прогностической анализ. Он объясняет отношение больших данных к науке о данных, статистике и программированию; он рассказывает, как большие данные используются в маркетинге, научных исследованиях, а также таких инструментах, как Amazon's recommendation engine; также он рассказывает об этических проблемах, которые лежат в основе их использования.,
Темы курса:
- Что делает большие данные "большими"
- Как большие данные влияют на потребителей, бизнес и научные исследования
- Связь науки о данных с большими данными
- Этические проблемы с большими данными
- Понимание источников и структуры больших данных
- Хранение больших данных
- Подготовка больших данных для анализа
Скрытое содержимое.
Складчины схожей тематикиhttp://www.lynda.com/Hadoop-tutorials/Techniques-Concepts-Big-Data/158656-2.html