М55247А: Проектирование и внедрение решений для облачных платформ данных [2020]
Специалист
Федор Самородов
На этом курсе вы рассмотрите, как разработать, внедрить и оптимизировать рабочие нагрузки по обработке данных в гибридных сценариях с локальными решениями и платформой Microsoft Azure, а также способы реализации высокой доступности и аварийного восстановления.
Цель курса – дать навыки разработки и внедрения решений в облачной платформе данных с помощью платформы данных Microsoft, используя локальный SQL Server, а также гибридные и облачные платформы данных.
Основной аудиторией данного курса являются специалисты баз данных, которые хотят расширить свои навыки работы в SQL Server в сторону архитектуры гибридных и облачных решений с использованием платформы данных Microsoft.
Курс читается на русском языке!
Вы научитесь
- Понимать возможности Облачной Платформы Данных Microsoft;
- Проектировать и внедрять решения на платформе Azure с использованием SQL сервера;
- Проектировать и внедрять решения на платформе Azure с использованием базы данных SQL;
- Проектировать и реализовать систему безопасности, доступа и аудита для облачной платформы данных;
- Производить разработку масштабируемых критически важных решений с помощью Платформы данных Microsoft;
- Проектировать и внедрять решения в облачной платформе данных.
Модуль 1. Обзор Облачной Платформы Данных Microsoft
- Облачная платформа данных Microsoft
- Microsoft SQL Server
- Общие Инструменты
- Облачные Данные
- Визуализация Данных
- Пакет аналитики Кортана
- Компоненты виртуальной машины
- Архитектура Хранилища
- Модели развертывания Azure
- Уровни виртуальных машин
- Развертывание виртуальной машины
- Сценарии развертывания
- Перемещение существующих нагрузок
- Подключение к виртуальной машине Azure
- Подключение виртуальных машин к домену
- Лучшие практики использования виртуальных машин
- Лабораторная работа: SQL Server в виртуальных машинах Azure
- Что такое база данных SQL
- Уровни данных / эластичность уровней данных
- Параметры масштабируемости
- Эластичные базы данных
- Инструменты эластичной базы данных
- Производительность баз данных SQL
- Советник по уровням обслуживания
- Лабораторная работа: реализация баз данных SQL
- Непрерывность бизнес-процессов и базы данных SQL
- Базы данных SQL: Высокая доступность/Восстановление данных
- Решения для резервного копирования баз данных SQL
- Сценарии репликации баз данных SQL
- Лабораторная работа: высокая доступность и аварийное восстановление баз данных SQL
- Развертывание архитектуры Высокая доступность/Восстановление данных
- Группы доступности AlwaysOn
- Функции отказоустойчивой кластеризации
- Зеркалирование баз данных
- Log Shipping
- Резервное копирование в Azure
- Управляемое резервное копирование
- Файлы данных SQL Server в Azure
- Лабораторная работа: реализация высокой доступности и аварийного восстановления SQL Server в виртуальных машинах Azure
- Подход к обеспечению безопасности базы данных SQL
- SQL Database Firewall Security
- SQL Database Active Directory Integration
- Шифрование
- Безопасность на уровне строк
- Динамическое маскирование данных
- Аудит и обнаружения угроз
- Лабораторная работа: проектирование и внедрение безопасности баз данных SQL
- Возможности автоматизации в Azure
- Мониторинг и управление SQL
- Сервис Azure Operational Insights
- Лабораторная работа: мониторинг и управление решениями в Azure
- Практическая работа: Пример гибридного сценария SQL Server
- Практическая работа: Сценарий «Lift and Shift»
https://www.specialist.ru/course/m40441a