Machine Learning. Часть 2 [OTUS] [Дмитрий Сергеев, Дмитрий Музалевский, Антон Лоскутов]
За 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.
Проекты для портфолио
В процессе обучения студенты разработают несколько мощных проектов для портфолио, которые обязательно оценят потенциальные работодатели, и научатся грамотно презентовать результаты своих работ.
Дополнительные преимущества
В программу также входит изучение редких и важных тем, которые обычно упускаются из внимания других курсов, но очень ценятся работодателями:
— построение систем для автоматического поиска аномалий;
— Machine Learning для прогнозирования временных рядов;
— end-to-end pipelin’ы по работе с данными, готовые к внедрению в production
Для кого этот курс
Профессиональная программа разработана специально для разработчиков и аналитиков, которые хотят значительно расширить свои возможности и получить необходимый набор знаний и навыков для смены своей профессии.
Что даст вам этот курсЗа 5 месяцев мы последовательно познакомимся с современными методами анализа данных. Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.
Проекты для портфолио
В процессе обучения студенты разработают несколько мощных проектов для портфолио, которые обязательно оценят потенциальные работодатели, и научатся грамотно презентовать результаты своих работ.
Дополнительные преимущества
В программу также входит изучение редких и важных тем, которые обычно упускаются из внимания других курсов, но очень ценятся работодателями:
— построение систем для автоматического поиска аномалий;
— Machine Learning для прогнозирования временных рядов;
— end-to-end pipelin’ы по работе с данными, готовые к внедрению в production
Для кого этот курс
Профессиональная программа разработана специально для разработчиков и аналитиков, которые хотят значительно расширить свои возможности и получить необходимый набор знаний и навыков для смены своей профессии.
Темы второго модуля:
- Деревья решений
- Ансамбли моделей
- Градиентный бустинг
- Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм
- Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan
- Методы уменьшения размерности
- Поиск аномалий в данных
- Сбор данных