Придбаний Machine Learning в бизнесе [Тариф 1] [MLinside] [Виктор Кантор, Никита Зелинский]

[Gadzhi]

Machine Learning в бизнесе [Тариф 1] [MLinside] [Виктор Кантор, Никита Зелинский]



Результат после курса: Научитесь не просто обучать модели, а приносить бизнесу измеряемую в деньгах пользу с помощью ML

Для кого курс

• Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение
  будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях
• Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах
  сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу
• Хочешь больше коммерческого опыта в ML или застрял на позиции джуна и чувствуешь нехватку экспертизы для дальнейшего карьерного роста
  сможешь обосновать перед руководством, почему тебя стоит повысить

Программа курса

Введение:
1. Введение: напоминание основ машинного обучения, обзор применений машинного обучения во взаимодействии бизнеса с клиентом и в оптимизации расходов бизнеса. Обзор отраслей, наиболее активно использующих машинное обучение

Модуль 1. Увеличение дохода

1. Рекомендательные системы
2. Ценообразование на основе данных: smart pricing и dynamic pricing
3. Лидогенерация: таргетирование с помощью прогнозов вероятности целевого действия, uplift modelling и positive-unlabeled (PU) learning

Модуль 2. Минимизация рисков

1. Скоринг клиентов: классическая задача оценки вероятности дефолта, скоринг мошенников и кастомные скоринги
2. Детектирование аномалий или почему антифрод это не просто скоринг

Модуль 3. Оптимизация бизнеса

1. Приоритизация расходов
2. Автоматизация работы с помощью deep learningД
3. Оптимизация работы персонала и процессов в компании

Дополнительная тема: можно ли с помощью машинного обучения построить новый бизнес, и почему это не так просто

Тариф 1
Модуль ML в бизнесе

Стоимость: 150000 руб.
https://mlinside.ru/business