Придбаний [Marketing Automation School] N8N Pro (Максим Слободянюк, Степан Доктор)

[Gadzhi]

N8N Pro

На цьому курсі ти:

• дізнаєшся про ключові відмінності n8n та Make.com і зможеш вибрати оптимальну платформу,
• навчишся розгортати n8n у хмарі та на власному сервері,
• освоїш структуру даних n8n, роботу з JSON, вебхуками та API,
• розберешся в логіці побудови workflows: умови, цикли, обробка помилок,
• отримаєш навички трансформації даних, написання виразів та використання змінних,
• зрозумієш, як автоматизувати бізнес-процеси з використанням AI та векторних баз,
• реалізуєш реальні проєкти — від AI-агентів до парсингу великих масивів даних,
• підготуєш портфоліо для роботи на Upwork.

Головний спікер курсу: Степан Доктор
Єдиний в Україні сертифікований партнер N8N, засновник агенції 5.0 Solutions, сертифікований партнер і тренер Make (раніше Integromat), автоматизатор із 7-річним досвідом


Це практичний Pro-курс з n8n (відкрита альтернатива Make.com / Zapier). Основний акцент: від базового розгортання та роботи з даними — до складних AI-агентів, векторних баз і реальних проєктів. Велика частина присвячена фрилансу на Upwork.


Програма курсу

Модуль 1: Основи n8n та відмінності від Make (7 уроків)

1. План курсу та організаційні питання
2. Порівняння n8n і Make.com: переваги, обмеження та моделі ціноутворення
3. Технічні відмінності та філософія платформ
4. Початкове налаштування n8n. Розгортання n8n на сервері
5. Огляд інтерфейсу та базові елементи управління
6. Міграція сценаріїв з Make.com на n8n
7. Завершення Модуля 1

Модуль 2: Технічна база для роботи з n8n (9 уроків)

1. Типи нод та їхні відмінності від модулів Make.com
2. Структура даних в n8n. Техніки мапінгу даних
3. Трансформація даних в n8n
4. Вирази та змінні. Функції
5. Потік логіки: умови, цикли, розгалудження
6. Обробка помилок та субворкфлоу
7. Вебхуки та API інтеграції
8. Робота з кодом в n8n
9. Завершення Модуля 2

Модуль 3: Робота з даними в n8n (5 уроків)

1. Огляд задачі. Підготовка даних
2. Об’єднання даних
3. Співставлення даних (match data)
4. Зберігання даних в базу
5. Завершення Модуля 3

Модуль 4: Робота з AI (7 уроків)

1. AI модулі в n8n: огляд та можливості
2. Типи AI та їхнє застосування в автоматизації
3. Огляд популярних LLM
4. RAG vs CAG: архітектурні підходи та випадки використання
5. AI Tools: налаштування та використання
6. Векторні бази даних: принципи роботи та інтеграція
7. Завершення Модуля 4

Проєкт 1: Створення AI-бази знань на основі n8n AI Workflows (10 уроків)

1. Огляд задачі. Парсинг через HTTP-запити
2. Парсинг через Headless Chrome
3. Парсинг через API
4. Структурування даних для запису в базу
5. Пагінація
6. Запис у векторну базу даних
7. Перевірка дублікатів
8. Налаштування AI-агента
9. Завершення Модуля 5
10. Додаткові задачі

Проєкт 2: AI-запис в барбершоп (9 уроків)

1. Огляд задачі
2. Попередня підготовка
3. Запит до календарів
4. Пошук вільного часу в календарях
5. Отримання даних про календарі послуг. Бронювання
6. Налаштування і тестування AI-агента
7. Побудова голосового агента у Vapi
8. Завершення Модуля 6
9. Додаткові задачі

Ефективний фриланс (9 уроків)

1. Підготовка до виходу на Upwork
2. Аналіз конкурентів та збір ідей для портфоліо
3. Створення профілю на Upwork
4. Пошук і вибір проєктів
5. Ефективна комунікація із замовниками
6. Конекти та контракти
7. Виставлення цілей і прописання плану робіт
8. Ефективна комунікація з клієнтами при виконанні проєкта
9. БОНУС: Оцінка вартості проєкту

Завершення курсу (2 уроки)

1. Список корисних посилань
2. Сертифікат і фідбек

https://masc.newzenler.com/courses/n8n/