Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистика
Специалист
Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как теория вероятности и математическая статистика.
Цель курса: освоить основные разделы теории вероятности и математической статистика, необходимые для успешного применения в области Data Science.
Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по теории вероятности и математической статистики для старта в данной сфере.
По окончании курса Вы будете уметь:
1. Использовать полученные знания по теории вероятности и математической статистики для старта в Data Science.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
1. Модуль 1. Основные понятия теории вероятности. Примеры
- Модуль 2. Случайные события. Условная вероятность. Формула Байеса. Независимые испытания
- Модуль 3. Дискретные случайные величины. Закон распределения вероятностей. Биномиальный закон распределения. Распределение Пуассона
- Модуль 4. Описательная статистика. Качественные и количественные характеристики популяции. Графическое представление данных
- Модуль 5. Непрерывные случайные величины. Функция распределения и плотность распределения вероятностей. Равномерное и нормальное распределение. Центральная предельная теорема
- Модуль 6. Проверка статистических гипотез. P-значения. Доверительные интервалы.
- Модуль 7. Взаимосвязь величин. Параметрические и непараметрические показатели корреляции. Корреляционный анализ.
- Модуль 8. Многомерный статистический анализ. Линейная регрессия
- Модуль 9. Дисперсионный анализ. Логистическая регрессия
- Модуль 10. Применение изученных разделов теории вероятности и математической статистики на общем примере (Jupiter notebook). Проект.
Продажник