Придбаний Менеджер ИИ-продуктов [Тариф Курс + подписка на Product Unity] [Product University] [Алексей Шаграев, Татьяна Шаврина, Алексей Гончаров] [Повтор]

[Gadzhi]

Менеджер ИИ-продуктов [Тариф Курс + подписка на Product Unity] [Product University] [Алексей Шаграев, Татьяна Шаврина, Алексей Гончаров] [Повтор]



— 4 модуля, 50+ видеоуроков и шаблонов
— Практические задания каждую неделю
— Еженедельные вебинары с разбором работ
— 10+ кейсов от компаний и стартапов
— Обратная связь от экспертов и сообщество
— Техническая поддержка

10 ИИ-проектов за 8 недель с нуля, без навыков программирования:

1. Telegram-бот психолог
2. Telegram-бот службы поддержки
3. Суммаризатор новостей
4. Генератор программ онлайн-курсов
5. Генератор тестов и вопросов для онлайн-курсов и разных предметов
6. Google Chrome расширение — суммаризатор Youtube-видео
7. Писатель SEO-текстов
8. Писатель продающих описаний для товаров на WB/Ozon
9. AgentGPT — создание агента, который сам идет к нужной цели
10. Внутренний AI-бот для компании — разворачиваем LLM внутри компании и дообучаем на внутренних данных

Инструменты и ваши навыки, что вы получите за 8 недель и чему научитесь:

1. Промт-инжениринг и работа с LLM-моделями: GPT-4o (ChatGPT), Claude, Gemini, Perplexity и др.
2. RAG: работа с собственной базой знаний компаний и векторными базами данных
3. Работа с изображениями и видео: Stable Diffusion, DALL-E 2, FLUX, MidJourney, Gen-3 и др.
4. No-code инструменты для создания ИИ-приложений без программирования: n8n, make (integromat)
5. Telegram-боты с LLM, работа с API и простыми интеграциями интеграции для подключения ИИ-моделей к приложениям
6. Плагины для расширения возможностей ИИ-инструментов, плагины для Гугл.Таблиц, суммаризаторы и др.
7. Платформы для создания собственных веб-чатов: VoiceFlow и др.
8. Работа с аватарами: HeyGen, Synthesia.
9. Работа с аудио: Whisper, suno.
10. ИИ-агенты

Программа:

1-й модуль: ИИ для бизнеса. Основные применения и промт-инжениринг

Результат на выходе: карта областей для автоматизации и применения ИИ-продуктов в вашем бизнесе или на вашем рабочем месте, оценка экономического эффекта и приоритеты

Неделя 1
Введение в искусственный интеллект и основные области применения ИИ в бизнесе

• Обзор ИИ-продуктов и текущие тренды.
• Основные понятия ИИ и области применений: текст, изображения, аудио, видео.
• Основные кейсы применения ИИ в разных отделах компаний: маркетинг, продажи, HR, юристы, производство, разработки.
• Где ИИ дает экономический эффект, а где является просто «хайпом».
• Обзор LLM (ChatGPT и др.) и принципов его работы.
• Настройка учетной записи Open AI и установка необходимых инструментов.
• Обзор моделей на Huggingface, Replicate и обзор полезных источников.

Неделя 2
Промт-инжениринг. GPT-модели. Разбираемся с ChatGPT, Stable Diffusion и DALL-E 3, DeepSeek, Claude

• Пишем продающие заголовки для статей и email-рассылок.
• Пишем рабочие email-письма и коммерческие предложения клиентам.
• Делаем продающие описание для карточек товара.
• Тексты для публикации в соц.сетях.
• Переписываем свое резюме на LinkedIn и HH с помощью ChatGPT, делаем его более продающим.
• Формулируем договоры с подрядчиками.
• Делаем затравки для генерации изображений в MidJourney, Dall-e 3, StableDiffusion.
• Пишем истории и делаем иллюстрации к ним.
• Делаем скрипты продающих рекламных роликов.
• Пишем куски кода на Python и JavaScript с помощью Claude.
• Делаем простые SQL-запросы к базе данных.
• Делаем простые приложения и лендинги с помощью Claude.
• Разбираемся в отличиях DeepSeek (R1), Llama и o3

2-й модуль: MVP, No-code инструменты и чат-боты

Результат на выходе: вы сделаете несколько Telegram/чат-ботов с ИИ-начинкой, в стиле ChatGPT

Неделя 3
No-code инструменты. Основы API и интеграций

• Что такое MVP и как быстро собрать любой продукт без навыков программирования с помощью конструкторов.
• Основы API, работаем в Make (Integromat) и Zapier.
• Копируем и запускаем готовые MVP в Replit.
• Airtable в качестве простой базы данных.
• Как делать сайты, чат-ботов и простой функционал без кода.
• Основы GitHub и контроль версий.
• Запускаем простые модели в Google Colab.

Неделя 4
Делаем ИИ-чат-боты в Telegram с помощью Cursor

• Обзор No-code конструкторов для создания ботов (ManyBot, SaleBot, Unisender и др.)
• Обзор Curosr и Windserf
• Получаем API- ключ и прочие настройки Telegram-ботов.
• Описываем логику в конструкторе.
• Делаем бота, который собирает и суммирует новости с помощью ИИ.
• Делаем бота, который отвечает на вопросы пользователей.
• Делаем бота, который создает продающие тексты для наших товаров.

3-й модуль: Автономные агенты, мультимодальность и анализ данных

Результат на выходе: подбор и настройка ИИ-инструментов для своих рабочих задач

Неделя 5
Подбор ИИ-инструментов для своих рабочих задач и автономные агенты

• Плагины, как их подобрать и настроить для своих задач.
• Обзор возможностей плагинов: парсинг, выход в интернет, генерация видео и др.
• Custom Instructions и другие тонкие настройки ChatGPT под себя.
• Автономные агенты — что это такое и как их использовать
• Создание собственных автономных агентов на No-code-решениях и с помощью Python-библиотек.

Неделя 6
Анализ данных

• Перевод с человеческого на язык данных и обратно
• Анализ данных вашей компании и ключевых продуктовых метрик: LTV, Retention и др.
• Анализ транзакций интернет-магазина
• Анализ финансовых показателей
• Анализ маркетинговых кампаний

4-й модуль: Собственный AI-бот внутри вашей компании с дообучением на ваших данных (RAG)

Результат: развертывание собственной LLM внутри компании и дообучение на собственных данных

Неделя 7
Делаем собственного AI чат-бота внутри компании для внутренней базы знаний и поддержки пользователей

• Зачем нужен собственный чат-бот и почему бы просто не использовать Chat GPT (без плагинов)? Безопасность данных.
• Какие варианты "настройки" LLM-модели под вашу "базу знаний" существуют?
• Преимущества и основная идея метода семантического поиска
• Описание метода семантического поиска
• Описание алгоритма работы AI-чат бота, который использует методы семантического поиска
• Программный инструментарий, который используется при написании и в работе чат-бота (как настроить и использовать то, что потребуется на практике):
• Github — репозитарий программного кода с контролем версий
• Langchain — фреймворк с открытым исходным кодом, который упрощает написание LLM приложений на python и js
• Openai API для работы с LLM gpt-3.5-turbo и openai embeddings
• Python и VSСode как среда разработки
• Pinecone - векторная база данных
• Запуск чат-бота в облаке Streamlit Community Cloud и работа с ним

Неделя 8
Защита и конкурс проектов

Тариф Курс + подписка на Product Unity

1. Доступ к материалам курса и группе

• Более 50 видео, материалов, шаблонов и заданий.
• В ходе курса поработаете не меньше чем над 4 ИИ-проектами/продуктами
• Участие в еженедельных вебинарах, 8 недель.

2. Участие в сообществе Product Unity на 1 год, куда входит

• 50+ курсов в записи
• 500+ видеоуроков
• 12+ новых курсов каждый год в когортах, вживую
• 300+ Excel и Notion-шаблонов для продактов и предпринимателей
• Еженедельные вебинары
• Сообщество предпринимателей и продактов
• AI-ассистент для поиска команд и экспертов в сообществе

Цена 150000 руб.
https://productuniversity.ru/aipro

Повтор темы