Набір учасників [Мережева Академія Ланіт] аналіз даних за допомогою бібліотек NumPy і pandas мови Python. 2020

[Gadzhi]

Переглянути вкладення 24569
​

аналіз даних за допомогою бібліотек NumPy і pandas мови Python: Python3_Exp
Python Data Analysis with NumPy and Pandas

Курс дозволить пізнати основні бібліотеки для аналізу даних Pandas, NumPy і matplotlib, розрахованих на досвідчених програмістів на Python.

після вивчення курсу Ви зможете:

• використовувати засоби модуля NumPy для роботи з масивами чисел і матрицями.
• працювати з бібліотекою Pandas для аналізу даних.
• візуалізувати дані в таблицях даних (dataframe) бібліотеки Pandas за допомогою бібліотеки matplotlib.

Модуль 1: Бібліотека NumPy.

• одновимірні масиви.
• багатовимірні масиви.
• отримання базової інформації про масив.
• порівняння масивів NumPy зі списками Python.
• універсальні функції.
• Зміна частини масиву.
• додавання вектора рядка до всіх рядків.
• випадкові вибірки.

Модуль 2: Pandas.

• ряди даних (Series) і таблиці даних (DataFrames).
• отримання доступу до елементів ряду даних Series.
• вирівнювання рядів Series.
• порівняння одного ряду (Series) з іншим.
• поелементні операції.
• Створення таблиці DataFrame з масивів NumPy.
• Створення таблиці DataFrame з рядів типу Series.
• Створення таблиці DataFrame з файлів з роздільниками CSV.
• вказівка рядків і стовпців.
• очищення даних.
• вибір стовпців і рядків.
• скалярні дані: at [] і iat[].
• вибір елементів за допомогою булевських індексів.

Модуль 3: Побудова графіка за допомогою matplotlib.

• вбудовування графіка в блокнот IPython.
• графік.
• стовпчастий графік.

https://privatelink.de/?https://academy.ru/catalog/python/Python3_Exp.html