програма пропонує ДВА напрямки:
Сучасна комбінаторика
Трек сучасна комбінаторика утворений курсами з дисциплін, що відносяться до дискретної математики та її додатків в інформатиці та теорії складних мереж. У трек включені теми, які активно розвиваються в світі в даний час, і в той же час за якими ведуться успішні дослідження в МФТІ, а, значить, у студентів, що навчаються на треку, є можливість працювати з науковими керівниками, які працюють в своїй області на дійсно світовому рівні.
В силу різноманітності бекграунду абітурієнтів програми, в першому семестрі навчання починається з" адаптаційних " курсів, необхідних, для вирівнювання базових знань студентів з алгебри, теорії ймовірностей і основ дискретної математики. Ці курси, з одного боку, читаються в темпі, при якому у призабули деякі основи студентів є можливість повторити матеріал, а з іншого боку, вже тут дається матеріал, часто залишається за рамками курсів бакалаврату з подібними назвами. Так що нудно, як ми сподіваємося, не буде!
В основній частині програми упор зроблений на вивченні найважливіших розділів теорії графів, випадкових графів, комбінаторної геометрії, адитивної комбінаторики і складних мереж. У сукупності програма дає випускникам адекватне уявлення про сучасну комбінаторну математику.
DATA SCIENCE
Трек Data Science присвячений одній з найпопулярніших областей досліджень і додатків в сучасному світі ІТ — аналізу даних і машинного навчання. Незважаючи на достаток готових інструментів для машинного навчання, ефективність їх використання визначається досвідом практичної роботи і розумінням принципів роботи алгоритмів, умінням виділяти і формалізувати ключові аспекти даних. Математичне мислення дає безперечну перевагу фахівцеві-практику.
У відповідному треку нашої Програми ми включаємо курси з актуальних практичних питань математичного моделювання, машинного навчання, розробки програмного забезпечення та хмарних обчислень. Фундаментальну базу для цього складають математична статистика, оптимізація, Лінійна алгебра. Програма дозволить вивчити науку про дані та її застосування в реальних завданнях, ознайомитися з напрямками створення нових підходів до моделювання та обчислень для найскладніших реальних проблем.
Сучасна комбінаторика
Трек сучасна комбінаторика утворений курсами з дисциплін, що відносяться до дискретної математики та її додатків в інформатиці та теорії складних мереж. У трек включені теми, які активно розвиваються в світі в даний час, і в той же час за якими ведуться успішні дослідження в МФТІ, а, значить, у студентів, що навчаються на треку, є можливість працювати з науковими керівниками, які працюють в своїй області на дійсно світовому рівні.
В силу різноманітності бекграунду абітурієнтів програми, в першому семестрі навчання починається з" адаптаційних " курсів, необхідних, для вирівнювання базових знань студентів з алгебри, теорії ймовірностей і основ дискретної математики. Ці курси, з одного боку, читаються в темпі, при якому у призабули деякі основи студентів є можливість повторити матеріал, а з іншого боку, вже тут дається матеріал, часто залишається за рамками курсів бакалаврату з подібними назвами. Так що нудно, як ми сподіваємося, не буде!
В основній частині програми упор зроблений на вивченні найважливіших розділів теорії графів, випадкових графів, комбінаторної геометрії, адитивної комбінаторики і складних мереж. У сукупності програма дає випускникам адекватне уявлення про сучасну комбінаторну математику.
DATA SCIENCE
Трек Data Science присвячений одній з найпопулярніших областей досліджень і додатків в сучасному світі ІТ — аналізу даних і машинного навчання. Незважаючи на достаток готових інструментів для машинного навчання, ефективність їх використання визначається досвідом практичної роботи і розумінням принципів роботи алгоритмів, умінням виділяти і формалізувати ключові аспекти даних. Математичне мислення дає безперечну перевагу фахівцеві-практику.
У відповідному треку нашої Програми ми включаємо курси з актуальних практичних питань математичного моделювання, машинного навчання, розробки програмного забезпечення та хмарних обчислень. Фундаментальну базу для цього складають математична статистика, оптимізація, Лінійна алгебра. Програма дозволить вивчити науку про дані та її застосування в реальних завданнях, ознайомитися з напрямками створення нових підходів до моделювання та обчислень для найскладніших реальних проблем.
Модуль 1-Іноземні мови
Модуль 2-Історія, Філософія та методологія природознавства
Модуль 3-комбінаторика та теорія графів
Модуль 4-Вступ до теорії ймовірностей
Модуль 5-Програмування на мові Python
Модуль 6-Теорія ігор
Практика
Модуль 2-Історія, Філософія та методологія природознавства
Модуль 3-комбінаторика та теорія графів
Модуль 4-Вступ до теорії ймовірностей
Модуль 5-Програмування на мові Python
Модуль 6-Теорія ігор
Практика
- Науково-дослідна робота
https://privatelink.de/?http://www.omscmipt.ru/