[MLCLASS] Прикладные области
Программа
Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.
Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.
Скрытое содержимое.
Программа
Мы постарались сделать программу так, чтобы в нее входили только самые основные навыки, необходимые в реальной работе. Здесь не будет длинной теории, только практически важные вещи.
- Александр Крот проведет курс по прикладным задачам в анализе данных, где будут рассмотрены области Text Mining и Graph Theory, а также будут затронуты вопросы машинного обучения на больших данных
Начиная с прошлого года, нам написало более 500 человек с вопросами по машинному обучению и анализу данных. После этого мы открыли ресурс MLClass.ru и собрали на нем множество специалистов по вопросам машинного обучения. Мы готовим специалистов и стараемся устраивать их на работу в ведущие компании.
Это складчина на запись вебинара. Пока доступна только эта из четырех.
- Урок 1
Основы Text Mining (21 сентября)
- Урок 2
Анализ социальных сетей I (22 сентября)
- Урок 3
Анализ социальных сетей II (24 сентября)
- Урок 4
Large Scale Machine Learning. Apache Spark (25 сентября)
- Урок 1
Скрытое содержимое.