Що нового?

Придбаний MOC-20778. Анализ данных в Power BI [2020] [Высшая инженерная школа СПбПУ] [Светлана Городецкая]

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 6667 ГРН
Учасників: 0 з 12
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 577.8 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
MOC-20778. Анализ данных в Power BI [2020]
Высшая инженерная школа СПбПУ (Санкт-Петербургский Политехнический Университет)
Светлана Городецкая


Данный курс предоставляет базовые знания и навыки использования Power BI для анализа разнородной информации и превращения ее в выразительные интерактивные отчеты.

Основная целевая аудитория этого курса:

Курс предназначен для специалистов, выполняющих анализ данных с использованием PowerBI, а также для технически грамотных бизнес-пользователей.​

Учебные материалы курса на английском языке.

После окончания данного курса вы сможете
  1. Описать ключевые возможности решений самостоятельной бизнес-аналитики;
  2. Использовать Power BI для работы с различными источниками данных;
  3. Моделировать, формировать и объединять данные;
  4. Использовать различные визуализации Power BI для наглядного представления анализируемых данных.
Содержание
Модуль 1. Введение в решения самостоятельной бизнес-аналитики
  • Знакомство с бизнес-аналитикой.
  • Введение в анализ данных.
  • Введение в визуализацию данных.
  • Обзор самостоятельной бизнес-аналитики.
  • Инструменты Microsoft для самостоятельной бизнес-аналитики.
Лабораторная работа:
Обзор корпоративных решений анализа данных.​
Модуль 2. Введение в Power BI
  • Power BI.
  • Служба Power BI.
Лабораторная работа:
Создание панели инструментов (dashboard) Power BI.​
Модуль 3. Данные Power BI
  • Использование Excel в качестве источника данных Power BI.
  • Модель данных в Power BI.
  • Использование баз данных, как источник данных Power BI.
  • Служба Power BI.
Лабораторная работа:
Импорт данных в Power BI.​
Модуль 4. Формирование и объединение данных
  • Power BI.
  • Служба Power BI.
Лабораторная работа:
Формирование и объединение данных.​
Модуль 5. Моделирование данных
  • Определение связей между данными.
  • DAX запросы, использование функций DAX для улучшения набора данных.
  • Создание вычисляемых столбцов, вычисленных таблиц и мер.
Лабораторная работа:
Моделирование данных.​
Модуль 6. Интерактивная визуализация данных
  • Создания отчётов Power BI.
  • Управление решениями Power BI.
Лабораторная работа:
Подключение к данным и построение отчетов Power BI. Создание панели инструментов Power BI.​
Модуль 7. Прямое подключение
  • Использование прямого подключения Power BI для доступа к данным в хранилище данных SQL Azure.
  • Использование Power BI с данными служб аналитики SQL Server.
Лабораторная работа:
Прямое подключение с помощью Power BI desktop и Power BI service.​
Модуль 8. API для разработчиков
  • API разработчика.
  • Использование API разработчика для создания пользовательских визуальных элементов.
  • Пользовательские визуализации.
Лабораторная работа:
Создание пользовательских визуализаций.​
Модуль 9. Мобильные приложения Power BI
  • Мобильное приложение Power BI.
  • Загрузка и использование мобильного приложения Power BI.
  • Встраиваемые компоненты Power BI.
https://www.avalon.ru/Courses/Course/MOC-20778-Analiz-dannyx-v-Power-BI/2069/
 
Угорі