про що курс?
Курс допоможе автоматизувати більшу частину рутинної, повсякденної роботи інтернет-маркетологів і веб-аналітиків за допомогою скриптів, написаних на мові програмування R.
Для кого цей курс?
Цільова аудиторія курсу-інтернет-маркетологи та веб-аналітики, які щодня працюють з такими сервісами, як Яндекс Директ, Google Ads, Google Analytics, Яндекс Метрика і т. д.
що таке R?
R-мова програмування для статистичної обробки даних і роботи з графікою, а також вільне програмне середовище обчислень з відкритим вихідним кодом в рамках проекту GNU.
для чого використовується R?
R є досить потужним і самостійним засобом для аналізу і візуалізації даних, однак крім цього R-скрипти також використовуються для роботи з даними в Power BI.
МОДУЛЬ 1
10 уроків
Введення в R
11 уроків
Завантаження даних в Power BI, з API рекламних майданчиків і парсинг веб сайтів за допомогою мови r
5 уроків
Робота з даними завантаженими з API рекламних систем і парсингу сайтів
10 уроків
Введення в R
- історія, можливості, переваги та недоліки мови R.
- завантаження та встановлення мови R та середовища розробки RStudio.
- області застосування R скриптів в Power BI.
- знайомство з середовищем розробки RStudio.
- основні класи об'єктів в R.
- Робота з рядками в R.
- маніпуляція з даними в R, пакети dplyr, data.table, tidyr, sqldf.
- Робота з датами і часом в R, пакет lubridate.
- умовні конструкції, цикли і функції в R.
- рекомендації щодо оформлення коду та обробка помилок.
11 уроків
Завантаження даних в Power BI, з API рекламних майданчиків і парсинг веб сайтів за допомогою мови r
- Що таке API.
- завантаження даних з Google AdWords.
- завантаження даних з Яндекс Директ.
- завантаження даних з Facebook.
- завантаження даних з Вконтакте.
- завантаження даних з MyTarget.
- завантаження даних з Google Analytics.
- завантаження даних з API Яндекс Метрики.
- завантаження даних з Google SearchConsole і Google Trends.
- Парсинг сайтів за допомогою пакету rvest.
- відправка HTTP запитів з R, пакет httr.
5 уроків
Робота з даними завантаженими з API рекламних систем і парсингу сайтів
- Робота з Google таблицями з R.
- Візуалізація даних за допомогою пакета ggplot2.
- надсилання та читання даних з СУБД (MySQL, PostgreSQL, SQLite, Google BigQuery).
- відправка пошти за допомогою пакета mailR.
- Налаштування запуску скриптів за розкладом, пакет taskscheduleR.
https://privatelink.de/?https://learn.needfordata.ru/r