Нейросети для журналистов, авторов и представителей «Пишущих» специальностей [Тариф Бизнес] [Zerocoder]
Прикладной курс для создателей контента, где ИИ становится управляемым ассистентом по рутине, а человек остаётся экспертом и автором: мы выстраиваем правила, проверку, рабочие шаблоны и стабильный процесс.
Что уникального в этом курсе:
Модуль 1. Редакционный AI-контур: доверие, стандарты, управление качеством
Это модуль, который снимает главный страх: «ИИ ошибется — пострадает репутация». Вы строите контур безопасности: правила использования, стандарты постановки задач, проверка фактов и сохранение авторского голоса.
Модуль 2. Ресерч и доказательная база: контекст, первоисточники, интервью, документы
Самый «времязатратный» участок журналистики превращаем в понятный конвейер: быстро разобраться в теме, собрать вводные, подготовить интервью и перевести сырье в цельный, точный и емкий контент.
Модуль 3. Производство материалов: структура, редактура, точность формулировок, мультиформат
Здесь фактура становится публикацией: вы ускоряете структуру, редактуру, заголовки и адаптацию под площадки без смысловых искажений.
Модуль 4. Операционные задачи по контент-производству
Модуль про устойчивую работу редакции: как настроить дежурство по теме, быстро собирать повестку и сетку тем, делать апдейты и исправления и настроить простые автоматизации, которые разгружают команду каждую неделю.
Модуль 5 (бонус). Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов
Модуль про то, как выстроить «ручной конвейер»: приносите вход (ссылка, заметки, интервью, документ) — на выходе получаете готовые черновики, версии под площадки, чек-листы проверки и план публикаций. Никаких триггеров и интеграций: только GPT, но с системой, которая повторяется из раза в раз.
Тариф Бизнес
Прикладной курс для создателей контента, где ИИ становится управляемым ассистентом по рутине, а человек остаётся экспертом и автором: мы выстраиваем правила, проверку, рабочие шаблоны и стабильный процесс.
Что уникального в этом курсе:
- Концепция курса: ты остаёшься экспертом и автором, а ИИ берёт на себя рутину (поиск, сводки, структура, варианты, расшифровки)
- Не «методички», а готовые решения под ваши задачи: каждый урок заканчивается артефактом, который можно сразу внедрить в работу.
- Про ежедневную редакционную «боль» простым языком: ты настраиваешь радар по теме, делаешь ежедневный дайджест, быстро собираешь план публикаций и корректно обновляешь материалы в "горячих" ситуациях — по готовому протоколу.
- Авторов и фаундеров курс научит быстро упаковывать экспертизу в публичные коммуникации — из одного материала собирать 7 форматов (пост, заметка, Q&A, карточки, видео-скрипт, письмо) и держать тон коммуникации стабильным даже при апдейтах и исправлениях.
- Встроенная защита от ошибок: анти-галлюцинации
- карта редакционных задач + личная AI-политика, шаблон карточки материала,
- библиотека брифов,
- SOP фактчекинга + матрица «утверждение → доказательство → статус» + финальный чек-лист,
- контекст-бриф за 60 минут,
- пакет для текста (угол/план, заголовки/лиды, редакционный протокол),
- контент-пакет «1 материал → 7 форматов»,
- система мониторинга и планерки,
- 2−3 рабочие автоматизации.
- Журналистов
- Редакторов и контент-команды
- PR-специалистов
- Авторов Telegram‑каналов, Дзен и других блогов/медиа
- Экспертов‑фаундеров
- Всех контент-креаторов
- ChatGPT (OpenAI)
- GigaChat
- Qwen
- Gemini
- Perplexity
- NotebookLM
- DeepSeek
Модуль 1. Редакционный AI-контур: доверие, стандарты, управление качеством
Это модуль, который снимает главный страх: «ИИ ошибется — пострадает репутация». Вы строите контур безопасности: правила использования, стандарты постановки задач, проверка фактов и сохранение авторского голоса.
- Урок 1. Роль ИИ в профессии: «человек в контуре»
- Урок 2. Рабочая среда: быстрый сетап журналиста
- Урок 3. Создаем ТЗ для ИИ: брифы и форматы вывода
- Урок 4. Анти-галлюцинации: проверка данных, полученных от нейросети
Модуль 2. Ресерч и доказательная база: контекст, первоисточники, интервью, документы
Самый «времязатратный» участок журналистики превращаем в понятный конвейер: быстро разобраться в теме, собрать вводные, подготовить интервью и перевести сырье в цельный, точный и емкий контент.
- Урок 1. Контекст-бриф: изучаем тему и ищем источники
- Урок 2. Вводные и источники: поиск, оценка, фокусировка на важном
- Урок 3. Интервью-пакет: упаковка интервью через вопросы и смысловые конструкции
- Урок 4. Документы и массивы: извлечение фактов без искажений
Модуль 3. Производство материалов: структура, редактура, точность формулировок, мультиформат
Здесь фактура становится публикацией: вы ускоряете структуру, редактуру, заголовки и адаптацию под площадки без смысловых искажений.
- Урок 1. Угол и структура: из фактуры в план
- Урок 2. Точность формулировок: заголовки, лиды, цитаты
- Урок 3. Редакторский цикл: ясность, сокращение, стиль
- Урок 4. Один материал → 7 форматов
Модуль 4. Операционные задачи по контент-производству
Модуль про устойчивую работу редакции: как настроить дежурство по теме, быстро собирать повестку и сетку тем, делать апдейты и исправления и настроить простые автоматизации, которые разгружают команду каждую неделю.
- Урок 1. Источники и повестка: сигналы vs шум
- Урок 2. Планерка с ИИ-ассистентом: от сигналов к сетке тем
- Урок 3. Апдейты, уточнения и исправления: редакционный протокол
- Урок 4. Автоматизация рутины без кода: цепочки «под редакцию»
Модуль 5 (бонус). Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов
Модуль про то, как выстроить «ручной конвейер»: приносите вход (ссылка, заметки, интервью, документ) — на выходе получаете готовые черновики, версии под площадки, чек-листы проверки и план публикаций. Никаких триггеров и интеграций: только GPT, но с системой, которая повторяется из раза в раз.
- Урок 1. Каркас контент-завода: вход → шаги → выход
- Урок 2. Поток «1 источник → 7 форматов» без потери смысла
- Урок 3. Редакторский QA в GPT: факты, тон, риски, чистота текста
- Урок 4. Пакет выпуска: календарь, вариативность, переиспользование и контроль версий
Тариф Бизнес
- Доступ к 4 модулям по инструментам
- Практические задания без проверки
- Доступ к бонусному модулю «Контент-завод в LLM: производство, редактура и упаковка без внешних сервисов»
https://zerocoder.ru/course-po-primeneniyu-ii-dlya-zhurnalistov