Що нового?

Придбаний Нереляционные базы данных [Otus] [1 часть] [Евгений Аристов]

Інформація про покупку
Тип покупки: Складчина
Ціна: 11667 ГРН
Учасників: 0 з 50
Організатор: Відсутній
Статус: Набір учасників
Внесок: 242.7 ГРН
0%
Основний список
Резервний список

Gadzhi

Модератор
Нереляционные базы данных [Otus] [1 часть] [Евгений Аристов]



Полный курс по работе с нереляционными базами данных!

Курс включает в себя все основные и популярные NoSQL БД, которые могут пригодиться как архитектору, так и администратору и разработчику: MongoDB, Cassandra, Redis, Clickhouse и т.д.

Курс обеспечивает глубокое погружение в область NoSQL, чтобы вы смогли оптимально перестроить свои решения на основе классических СУБД для увеличения производительности.

Цель курса — научить слушателя правильно выбрать NoSQL БД в зависимости от поставленных задач и эффективно работать с ней с использованием всех ее преимуществ.

В результате обучения выпускники смогут уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.


Содержание:
1. Введение в NOSQL
Тема 1: Введение в NOSQL. NOSQL vs RDBMS
Тема 2: CAP теорема
2 Document Store
Тема 1: Базовые возможности mongodb
Тема 2: Кластерные возможности mongodb
Тема 3: map-reduce framework
Тема 4: Утилиты mongodb
Тема 5: оптимизация производительности mongodb
Тема 6: Couchdb + pouchdb
Тема 7: Elasticsearch
3 Key-Value
Тема 1: Redis. Часть 1
Тема 2: Redis. Часть 2
Тема 3: Riak
Тема 4: etcd
4 Колоночные
Тема 1: Архитектура и применение cassandra
Тема 2: Язык запросов cassandra
Тема 3: Масштабирование и отказоустойчивость cassandra. Часть 1
Тема 4: Масштабирование и отказоустойчивость cassandra. Часть 2
Тема 5: Средства мониторинга cassandra
Тема 6: Clickhouse
5 Графовые
Тема 1: Neo4j
6 Другие NoSQL
Тема 1: Intersistems Cache
Тема 2: Kafka
Тема 3: Работа с tarantool
Тема 4: RabbitMQ
Тема 5: s3
7 NoSQL в облаках
Тема 1: Google Phyrshtadskaya4k
Тема 2: AWS DynamoDB
Тема 3: Azure CosmosDB
8 Проект
Тема 1: Выбор проектной работы
Тема 2: Консультация по проектной работе
Тема 3: Защита проектной работы. Подведение итогов курса

https://otus.ru/lessons/nosql-bd/
 
Угорі