перейдіть на новий рівень у сфері дата-інжинірингу
Навчіться вибудовувати архітектуру і автоматизувати пайплайни для областей аналітики з високим навантаженням
Станьте частиною професійного співтовариства і навчитеся працювати з технологіями, якими користуються топові світові компанії
що це за курс
Це курс про методи та інструменти, які забезпечують швидку, надійну та поновлювану доставку даних, готових до аналізу та експлуатації моделей data science. DataOps-інженер - той фахівець, який може розгорнути і конфігурувати всі ці інструменти там, де гостро постає питання масштабування і гнучкості.
Курс призначений для тих, хто вже знає, як будуються бази даних і працює ETL-процес, хто вже пройшов шлях первинних побудов і потребує розширених методах обробки потокових даних і зберігання величезних масивів.
чого ви навчитеся
Передобувати дані за допомогою Python
Освоїте синтаксис і бібліотеки універсального інструменту аналітики, закладіть фундамент для ml-вишукувань
Вибудовувати інфраструктуру для великих даних
Розгорнете власний інстанс Hadoop, розберетеся в Lambda-і Kappa архітектурах, створите вітрини даних
Розробляти та планувати складні робочі процеси
Закличете спрямовані ациклічні графи в Airflow і ліниві обчислення Spark
Обробляти real-time дані
Побудуйте свій конвеєр обробки даних, збирач подій, RTDM-систему з виведенням в масові enterprise bi-рішення
Будувати працюючий пайплайн в хмарному середовищі
І включати в нього моделі машинного навчання, нейронні мережі, сервіси оркестрування контейнерів і перевірку версійності
Впроваджувати принципи гнучкого підходу MLOps
Дізнаєтеся про філософію CI \ CD, пройдете шлях тестування, продакшену та автоматичного навчання ml-моделей
програма курсу
Python
Data Lake & Hadoop
Просунуті методи роботи з даними
Робота з потоковими даними
Робота з даними в хмарі
Вступ до DS & amp; ML
MLOps
https://privatelink.de/?https://netology.ru/programs/data-engineering