Ендрю Юн, засновник Coursera, професор Стенфордського університету; колишній головний науковий співробітник Baidu і засновник Google Brain
чого ви навчитеся на курсі
- працювати з багатовимірними згортками
- Padding & stride, Pooling і LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet і DenseNet стануть робочими інструментами, а не запитами в пошуковику
- керувати історією
- і це не тільки про ваш прогрес в навчанні: опануєте конкурентну перевагу в завданнях з використанням Beam-Search і Teacher Forcing
- реалізувати NLP з нуля
- від класичних RNN, GRU і LSTM до топових Encoder-Decoder архітектур. Токенізація, словники, символи і детальний розбір різних реалізацій мереж
- State-of-art сегментації
- готові до прикладних завдань: object Detection, Object Localization, Bounding boxes і AnchorBoxes. Заглибитися в CNN
- відрізняти дескримінатор від генератора
- Навчіть генератор вибирати дані з лінійної регресії. Реалізуєте мережу генерації покемонів і навчите її
- будувати мовні моделі
- NLP в 2019 році зростає швидше за інших мереж. NER і машинний переклад: від Word2Wec до визначення тональності і перетворення тексту
https://privatelink.de/?https://netology.ru/programs/deep-learning