Чему вы научитесь?Системный и последовательный подход в обучении.
Новый Google Analytics 4
С 1 июля 2023 года Universal Analytics официально прекратил свою работу и был полностью заменен на Google Analytics 4. Будьте в числе тех, кто первым разберется во всех тонкостях и нюансах нового счетчика.
Все настройки счетчика
Научитесь устанавливать код на сайт, настраивать различные события и конверсии, включая электронную торговлю GA4, User ID, динамический ремаркетинг, а также сложные взаимодействия с помощью Tag Manager.
Отчетность и Исследования
Сможете находить "слабые места" на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью повышения эффективности рекламных каналов, увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли.
Google BigQuery и SQL-запросы
Выгрузите статистику вашего счетчика в облачное хранилище BigQuery, чтобы иметь возможность гибко работать с "сырыми", необработанными данными, и связать информацию для построения сквозной аналитики посредством SQL-команд.
API Google Analytics 4 (Data API)
Заглянете под капот Google Analytics 4, узнаете как статистика хранится на серверах Google, отличается ли она от тех, что вы видите в отчетах и Исследованиях GA4, познакомитесь с Data API и напишите свою первую программу выгрузки данных на Python.
Визуализация данных
Научитесь создавать автоматически обновляемые отчеты в инструменте визуализации Looker Studio (Google Data Studio) на данных GA4 с помощью разных источников подключения - Google Analytics 4, Google Таблицы, Google BigQuery.
Занятие №1. Знакомство с Google Analytics 4
- История Google Analytics
- Основные парадигмы развития нового Google Analytics 4
- Отличия GA4 от предыдущей версии Google Analytics (GA3)
- Ассистент настройки
- Регистрация аккаунта
- Создание потока данных (Веб)
- Установка кода на сайт
- Структура аккаунта
- Управление доступом к ресурсу
- Настройки ресурса
- Сбор и хранение данных
- Способы идентификации пользователей
- Файлы cookie (Client ID)
- Сигналы Google
- User ID
- Моделирование
- Кросс-платформенное отслеживание
- Что такое событие?
- Отличие событий Universal Analytics от Google Analytics 4
- Компоненты события
- Типы событий (Автоматические, Улучшенная статистика, Рекомендованные, Специальные)
- Создание и изменение событий
- Параметры событий
- Специальные параметры и показатели
- Конверсии и методы их подсчета
- Запросы на удаление данных
- Что такое Google Tag Manager?
- Зачем он нужен в работе с Яндекс.Метрикой?
- Переменные
- Триггеры
- Теги
- dataLayer (уровень данных)
- Режим отладки (режим предварительного просмотра)
- Создание и публикация контейнера
- Что такое DOM и BOM?
- CSS-селекторы
- Виды селекторов
- Регулярные выражения в CSS-селекторах
- Универсальный селектор (*)
- Селекторы в jQuery
- Настройка специальных событий
- Отслеживание событий с передачей параметров событий
- Отладка настроек
- Настройка электронной торговли (рекомендуемые события)
- Отслеживание User ID
- Настройка динамического ремаркетинга
- Управление автоматическим распознанием событий
- Настройка доменов
- Использование данных, предоставленных пользователями
- Сбор событий Universal Analytics
- Определение внутреннего трафика
- Создание списка нежелательных переходов
- Изменение длительность сеанса
- Переопределение настроек файлов cookie
- Группы каналов
- Импорт данных
- Настройки атрибуции
- Связь с Google Рекламой
- Связь с BigQuery
- Связь с Search Console
- Параметры
- Показатели
- Основные параметры и показатели, с которыми вы будете работать
- Что такое процентиль?
- Прогнозируемые показатели
- В реальном времени
- Стандартные отчеты
- Сводки отчетов
- Библиотека
- Создание собственных отчетов
- Подсказки и рекомендации
- Начало работы с Исследованиями (Свободная форма)
- Когортное исследование
- Исследование пути
- Исследование воронки
- Наложение сегментов
- Статистика пользователей
- Общая ценность пользователя
- Типы сегментов
- Создание сегмента
- Конструктор сегментов
- Ограничения по сегментам
- Создание аудитории
- Аудитории на основе шаблонов
- Изменение, копирование и архивирование аудиторий
- Прогнозируемые аудитории
- Требования к прогнозной модели
- Прогнозируемые аудитории в рекламе
- Логирование
- Работа с данными и отчетами
- Интерпретация данных
- Поиск трендов, отклонений, проверка гипотез
- Принцип декомпозиции
- Решение прикладных задач
- Кейсы
- Лимиты, квоты, ограничения, баги, ошибки нового Google Analytics
- Что такое API?
- API Google Analytics 4 (Data API)
- Установка нужных программ и библиотек
- Примеры запросов на Python
- Квоты и категории
- Зачем нужен Looker Studio?
- Разбор интерфейса
- Совмещение данных (разные источники и коннекторы)
- Построение отчетности с помощью коннектора GA4
Занятие №19. Знакомство с Google BigQuery
- О Google BigQuery
- Создание проекта в Google BigQuery
- Связывание данных Google Analytics 4 с BigQuery
- Схема данных Google Analytics 4
- Первый SQL-запрос
- Стоимость запросов
- Типы данных
- Аналитические функции
- Объединение таблиц
- Синтаксис запросов к данным Google Analytics 4
- Запросы с событиями
- Запросы с сеансами
- Запросы с пользователями
- Запросы со свойствами пользователей
- Отслеживание страниц
- Отслеживание событий
- Данные электронной торговли
- Удержание пользователей (Retention)
- Коннектор BigQuery в Looker Studio
- Визуализация данных
- SQL-запросы
https://privatelink.de/?https://learn.osipenkov.ru/ga4bigquery/